在日常生活中，我们通过互联网传输图片、照片时，经常会遇到图像模糊的问题，其原因可能是因为拍摄时手抖或光线暗，导致拍摄画面对焦不准或有残影，而一旦图像模糊，对后续的效果呈现和处理及应用会造成障碍。而如何将模糊的图像尽可能的重建成清晰的图像，是待解决的难题。
据记者了解，在现有技术层面，通常采用传统的图像处理方法，如多次降噪、维纳滤波器（wiener filter）等，但往往出现效果欠佳、鲁棒性差，且耗时较长，无法满足网络实时处理高像素图片的缺陷，因此迫切需要研发出一套更好的图像去模糊方法及系统。近期，作业帮公开图像去模糊模型的生成方法、图像去模糊方法和电子设备专利，专利公开号：CN113205464A。
根据国家知识产权局官网申请书显示，作业帮此项发明是通过人工智能模型来消除图像模糊，其中人工智能模型包括编码部分和解码部分，其中编码部分用于从输入图像中提取特征，解码部分用于从提取的所述特征中还原出清晰的图像；该人工智能模型采用模糊-清晰图像进行了训练，进而通过模型校正模糊图像时，可以将图像中模糊难以肉眼鉴别的区域变得更加清晰，并且鲁棒性更强，耗时更短，效果更好。
近些年来也出现了一批使用深度学习的自适应方法来处理图像清晰度，作业帮此项发现在采用深度机器学习的方式来消除图像模糊基础上，首次采用了随机初始化的浅层VGG来对重建后的图像进行损失函数（loss）计算，经过实践表明，随机初始化和从预训练模型中初始化的效果相同且成本更小。
公开资料显示，作业帮教育科技（北京）有限公司成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生、老师、家长提供更高效的学习、教育解决方案，智能硬件产品等。