最近由于公司有需要，在学习和做图像的目标检测和语义分割方面的东西，由于没有很好的数据集，缺乏数据，需要自己标注数据。
一开始发现的是labelme工具，这个工具支持语义分割，缺点也很明显，是离线的，另外一点是导出的标注数据是单个json的文件，找不到整个文件夹导出成coco数据集的方法，也不支持团队在线合作。
最后找到了label-studio这款工具，部署后在浏览器上打开界面效果如下：
支持标记的模版
多边形标志物体 用于实例分割
一、安装过程
1、直接使用pip安装：
pip install -U label-studio
这里我为了能够在线使用，直接装在了自己的服务器上
2、运行
命令行输入命令：
label-studio
如果需要后台运行，linux可以：
nohup label-studio &
然后回车两次退出终端即可
3、访问
浏览器访问如下地址即可：
http://部署ip://8080
如果8080本占用可能会在8081启动，改变访问端口即可
二、使用过程
1、创建项目
创建项目
选择项目标记类型
配置label（以目标分割为例）
导入数据集
2、标记数据
标注数据
这里值得注意的点是每标记好一张图片或者任务，一定要submit，才能导出该图片或者任务
3、导出数据
导出数据