微博、微信依靠粉丝的数量来推动阅读量，而今日头条采用的是机器算法，就不需要漫长的粉丝积累过程，直接高效地推荐给感兴趣的人群，很容易打造出百万阅读量的爆文。所以，机器算法需要对文章内容的辨识，还要做推荐。
今天小古安静地做一个美男子，话不多说，直接从头条号的网页发布的内容去截图，让大家看看什么因素会降低文章的推荐量。
上面的图分析了导致推荐效果不好的因素。除了文章内容，还要从选题角度去思考，这也是影响的重要因素。下面从四大方面阐述：
马云」和「支付宝」的热度趋势对比
「短袖」做为关键词查看渗透率
渗透率是指用户对这个关键词的敏感程度。上面的例子说明，男性对短袖渗透率是0.01%，可见热度真的很低，那么作者就没有必要创作这类的文章，因为空间很狭小。
头条号的热门事件界面
奥斯卡的热度趋势
作者在选择话题时，先要判断这个热点的持续周期。一般地，热点周期越长的文章，推荐量也会高一些。
从四个方面去介绍了推荐量效果不好的话题，大家可以去试验下热词分析功能，让这个来辅助你们创作。
这里分析的几个因素，小古相信在腾讯企鹅号、百度百家号、UC浏览器大鱼号、一点资讯一点号中同样也会出现相同的情况，文章推荐量越来越低，阅读量也越来越少，自媒体作者的收益几个月才一百块，创作热情急剧下降。
后面将介绍针对上面四个话题的小技巧，更好地使用热词分析功能。