什么是MSA？MSA全称（MeasurementSystemAnalysis），中文为测量系统分析。
它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
MSA作用是什么？
了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性；并促进改善，减少测量误差，确保测量数据的可靠。
测量系统：测量中的仪器及操作方式和方法、设备、软件、人员、环境等的总称，包括测量的全部流程。
测量系统的基本概念包括：
真值：被测对象客观存在的实际值，理论上讲，真值是不可知的。
分辨率：测量仪器能够读取的最小测量单位。
准确度：测量值的平均值与真实值之差。
精确度：多个测量值之间的吻合或波动程度。
测量系统五大统计特性：
1.偏倚（Bias）
2.线性（ Linearity ）
3.稳定性（ Stability ）
4.重复性（ Repeatability ）
5.再现性（ Reproducibility ）
①、偏倚（Bias）
多次测量的观测平均值与真实值差值。
②、线性（ Linearity ）
指在测量系统预期的量程范围内，各点处的偏移与真值成线性关系。
③、稳定性（ Stability ）
具有稳定性的是此种特性的分布不随时间而变，即它的平均值、标准差以及分布的形状都不随时间而变。
④、重复性（ Repeatability ）
指由同一个操作员用同一种量具多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量误差（四同）。重复性强调所有测量在尽可能相同的条件下完成，因此重复性又称设备波动。
⑤、再现性（ Reproducibility ）
是指不同的操作者使用相同的量具对相同的零件进行多次测量而产生的波动；再现性主要是度量不同操作者在测量过程中所产生的波动 。