人工智能需要学习什么(人工智能需要学哪些课程)

人工智能专业的学位是工学学士,修业年限为四年。本专业毕业生应掌握较扎实的数理基础,具有解决工科领域理论和实际问题的能力、较强的英语语言能力和创新精神,能在人工智能产业、科研部门、高等院校等相关领域从事研究、设计、开发与管理等工作。

一般情况下,理论课程类别包括公共基础课程、学科基础课和专业课。公共基础课程包括思想道德修养与法治、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要、形势与政策、大学英语、大学体育、军事理论等。学科基础课包括离散数学、线性代数、高等数学、大学物理、程序设计、数字电子技术、数据结构、电路理论、概率统计、线性优化与凸优化、模拟电子技术等。

专业课分专业核心课和专业选修课,前者包括人工智能导论、信息与系统、算法设计与分析、计算机体系结构、随机过程、数字信号与图像处理、机器学习、计算机视觉、操作系统、自然语言处理、深度学习,强化学习、数据挖掘等。后者包括数据库原理、数理逻辑、多智能体学习、生物信息学、知识表征与推理、智能语音识别、虚拟现实、控制理论、机器人学、移动机器人等。

此外,实践课程包括军训、电子电路系统实验、机器学习工程实践、人工智能编程实践、实习和毕业设计等。