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2019.9.4 / 第205篇 / 原创文



上周我们讲到,几大政策风向显示出,电子车牌推广工作逐步被提上日程,我们进一步分析认为,在ETC普及工作完成后,电子车牌将很可能接力,成为又一个值得关注的政策驱动型主题投资机会,预计市场空间可达千亿。

上周文章推出后,平台后端大家比较关心的一个问题是:既然已经有ETC,为什么还需要电子车牌?我统一做个解答:

目前ETC和电子车牌所归属管理部门不同,应用目的也不一样,ETC是交通部为实现高速公路不停车收费的一种手段,电子车牌是公安部以车辆管控为目的;

电子车牌相比ETC的应用场景更为广泛,除了同样可以实现高速公路不停车收费功能之外,还可用于车辆管理、城市交通管理、环保限行等,以解决有关部门的车辆管理和城市交通拥堵痛点,同时识别准确性高;

ETC属于有源系统,需要电池来提供电力支持,寿命有限,不超过5年,电子车牌是无源系统,不需要额外电力支撑,寿命伴随车辆终身,且可实现ETC所不具备的防篡改、防拆卸、防复制。也正因如此,电子车牌才被誉为汽车的“二代身份证”。

电子车牌比ETC来得高级,将是车联网的重要组成部分,是智慧交通乃至智慧城市建设的主要内容。(智慧城市涵盖智慧交通、智慧政务、智慧医疗、智慧社区等多个领域。)

那今天我要来介绍一家与之相关的企业——高新兴。


1、在电子车牌领域具备绝对的先发优势,2018年该项业务营收翻倍


我常说,看行业要先看龙头。高新兴算得上是电子车牌行业的龙头吗?我们先来看看它在该领域的成果。

高新兴是通过收购中兴智联切入的电子车牌领域。中兴智联于2013年在天津成立,前身是中兴通讯2004年成立的RFID技术小组。

其在2010年就开始进行汽车电子标识项目建设,以主要参与方身份参与了国家标准的制定,是标准制定副理事长单位,同时配合公安部交通科学研究所牵头的电子车牌标准制定和研究的工作,参与了国家标准在深圳、无锡两地试点,是唯一一家同时参加两个试点的公司。

经过多年的技术积累,中兴智联已成为国内电子车牌领域的领军企业,从试点城市数量情况看,中兴智联占据全国超过60%的市场份额,遥居首位,在重庆、银川等城市的市占率则超过80%,具有绝对的先发优势。

此处可以拉一张表格,对比一下该领域各家公司的情况,会更直白:

中兴智联当前掌握RFID核心专利近300项,除了已在重庆布局国内建设规模最大、系统最完善的电子车牌运营管理系统外,在无锡、深圳、北京、天津等大城市均有应用落地。2018年电子车牌业务营收为2.15亿,较前一年翻倍,预计今年仍将保持翻倍态势。

接下来我们来详细绘制一下高新兴整家公司的轮廓。电子车牌其实只是公司全业务的小小一角而已。


2、致力于全球领先的智慧城市物联网产品与服务提供商,发展路径一脉相承,业务覆盖面广

公司从基站视频监控领域起家,逐步向安防、视频物联网行业转型,2013年确立了以视频监控为核心,聚焦平安城市和智慧交通的战略,基本完成大安防产业布局,携手电信运营商建设并运营多个智慧城市项目,在广东地区具有突出的区位优势。2016年,公司通过外延方式并购中兴智联84.86%的股权,加持电子车牌领域。

公司的业务版图扩充一部分靠自生成长,更多靠外延运作,自2010年上市以来,公司先后收购了讯美电子、创联电子、国迈科技、中兴智联、中兴物联、神盾信息等优质公司,最终实现由单一的通信运维服务商成长为全球领先的智慧城市物联网产品与服务提供商。

从收购标的可以看出,公司的发展路径一脉相承,通过这一系列并购,加上自研,公司具备了大数据分析、云计算平台运营、AR、射频识别等技术,底层技术布局完成,在系统搭建和运营方面的经验及渠道资源优势方面也有望产生显著的协同作用。

2018年公司重新确立了聚焦车联网和公安执法规范化两大主航道,调整组织架构成立了三大事业群,明确“一横四纵”战略,把物联网、大数据、人工智能技术横向贯通到公共安全、大交通、通信、金融四大纵向行业版图。

我们从披露的定期报告中,可以看到公司从2017年报开始将主营业务划分为三大块,分别是物联网连接及终端、应用,软件系统及解决方案,警务终端及警务信息化应用。

基于此,公司将短期受益于车载模块的增长,中长期受益于车路协同基础设施的建设,长期受益于智能驾驶行业终端的应用云计算平台的运营。

换成人话也就是说,公司经过这么些年的积累,已经锁定了未来的产业发展途径,伴随5G正式商用之后车联网、智慧交通的逐步落地,公司可以在车路协同发展过程中的每一阶段寻得自身业务的盈利空间。


3、“车路协同将是智能驾驶全面实现的必经之路!”到底什么叫车路协同?为什么车路协同如此重要?

从去年开始,车路协同一词的曝光率就极高。几家科技巨头纷纷爆出了相关消息。

阿里携手交通运输部公路科学研究员成立车路协同联合实验室,宣布旗下AliOS将与英特尔、大唐电信展开车路协同领域的战略合作。

百度宣布开源Apllo平台的车路协同方案,与华为、联通在中国国际信息通信展览会上开展基于5G网络技术的自动驾驶和远程驾驶演示。

那到底车路协同是什么意思?

按照目前行业的一致口径,车路协同是指:

采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车车、车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上,开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人-车-路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

之所以要发展车路协同,是因为人们逐渐意识到,单车智能并不足以应付错综复杂的路况,很难绕开感知盲区,同时也面临高成本的问题。

面对错综复杂的交通场景,单车智能有一定的局限性,比如说:车上传感器由于视角和高度限制,存在盲区或障碍物遮挡,继而容易造成安全隐患;由于雷达的感知距离有限,如果车速过高时,车辆的反应速度和距离会受到影响。

至于成本问题,按照行业研究数据,2018年,一辆配备激光雷达、毫米波雷达、摄像头、IMU等作为主要感知传感器的自动驾驶汽车,成本约为20万美金,高昂到令人乍舌,而一个产业要成功走向商业化,必须做到成本可控。

车路协同的意义就在于实现人-车-路之间信息的全方位、全时空的互通,摆脱单车智能的信息闭塞与局限性,同时可以减少车辆传感器的使用量。

我可以给大家举个简单好理解的例子。比方说,你在驾驶汽车的过程中,恰好被前面一辆大型车辆挡住视线,如果此时道路前方有突发障碍物,哪怕车上装满传感器也会由于视线被遮挡无法提前预知,只能临到车前考验反应力。

但如果实现车路协同就不一样了。利用车路协同技术,你不仅能够知道自己车辆检测到的路况问题,也能知道旁边路测设备或者其他车辆提前检测到的信息。行驶安全将提升不只一个层次。

美国国家公路交通安全管理局曾给出一份报告指出,使用车路协同技术将能解决81%的车辆碰撞问题。

普及到这里,我们基本可以将车路协同翻译成更好理解的大白话,就是分别将车端智能化,将路端智能化,然后使车端和路端、及司机(作为人)之间的信息互通。

在近几年,车端的智能迅速发展,科技企业、车企、以及涌现出的一大批自动驾驶、互联网汽车创业公司,均开辟出了一片市场。而在路侧,现在已有电子测速和ETC收费智能设备,但还有很大的智能化改造空间。

那么,高新兴的产品在车路协同路径上扮演着怎样的角色?公司具备哪些发展优势?不足之处又在哪里?半年报业绩因何下滑,是否还有价值?请锁定下期内容。


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❤本文完❤

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END

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