之前我们提过虹膜识别为什么没能火起来，可以查看这篇文章为何虹膜识别普及程度远不如指纹识别，而虹膜识别有个难兄难弟，都是依靠眼部的生物特征进行识别，但是由于和虹膜识别相似的原因也没能火起来，这便是视网膜识别。
与之前提到的虹膜识别不同，视网膜识别扫描的是眼底的血管图像。而在视网膜的图像上可以看到两种类型的血管，其中毛细血管不仅特征不明显，还容易受到外界干扰（可以参考熬夜后满眼血丝的眼睛）。而视网膜上主要血管的特征比较明显，不易受到外界干扰，可以作为身份识别的特征。
尽管如此，到现在视网膜特征多样性的数量级仍没有一个可靠的数据支持，但是学术界仍普遍认为视网膜的多样性足以支持高精度的身份识别。不过视网膜与虹膜相比比较脆弱，如果头部受到了冲击，就有可能导致视网膜出血甚至脱落，其他的病变也会使视网膜的形态发生变化。所以识别来源的稳定性上，视网膜识别比较脆弱。
从使用体验上来说，视网膜识别的体验也不如虹膜识别。视网膜图像使用者的眼睛与录入设备的距离应在半英寸（约1.27厘米）之内，并且在录入设备读取图象时，眼睛必须处于静止状态。这种采集方式非常“具有侵犯性”。并且激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，体验可以说非常差。
既然使用起来有这么多缺点，为什么仍有地方采用这种识别方式呢？由于视网膜几乎不可无损采集，所以保密性要好很多，还有一个比较重要对原因，就是看起来比较酷炫，这也是为什么很多以《碟中谍》系列为代表的科幻电影采用视网膜识别作为验证方式。