Sentinel也是Spring Cloud Alibaba的组件
Sentinel英文翻译"哨兵\门卫"
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
官网地址
https://sentinelguard.io/zh-cn/
下载地址
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
为什么需要Sentinel丰富的应用场景双11,秒杀,12306抢火车票完备的实时状态监控可以支持显示当前项目各个服务的运行和压力状态,分析出每台服务器处理的秒级别的数据广泛的开源生态很多技术可以和Sentinel进行整合,SpringCloud,Dubbo,而且依赖少配置简单完善的SPI扩展Sentinel支持程序设置各种自定义的规则基本配置和限流效果我们找一个相对简单的模块测试和观察限流效果
以csmall-stock-webapi模块为例
添加pom依赖如下
<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency>
application-dev.yml修改配置如下
spring: cloud: nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 sentinel: transport: dashboard: localhost:8080 # 配置Sentinel仪表台的位置 port: 8721 # 真正执行限流的端口也要设置一下,注意这个端口其他微服务项目不能相同
sentinel.transport.port每个微服务项目不能相同
8080端口
下面进行限流操作
Sentinel限流针对控制层方法也就是说
我们要到Controller类中的方法上去做设置
@PostMapping("/reduce/count")@ApiOperation("减少商品库存业务")// @SentinelResource标记的方法会被Sentinel监控// ()里面的内容是这个监控的名称,我们可以在"仪表台"中看到// ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓@SentinelResource("减少库存方法(控制器)")public JsonResult reduceCommodityCount(StockReduceCountDTO stockReduceCountDTO){ stockService.reduceCommodityCount(stockReduceCountDTO); return JsonResult.ok("商品库存减少完成!");}流控与降级
上面我们完成了使用Sentinel实现QPS或并发线程数进行流控的操作
但是被流控的请求只有一个错误,没有错误提示,不方便给用户反馈
我们应该在开发时,对于被流控的请求给与相关提示
StockController中编写代码如下
@Autowiredprivate IStockService stockService;@PostMapping("/reduce/count")@ApiOperation("减少商品库存业务")// @SentinelResource标记的方法会被Sentinel监控// value的值是这个监控的名称,我们可以在"仪表台"中看到// blockHandler的值指定了请求被限流时运行的方法名称@SentinelResource(value = "减少库存方法(控制器)",blockHandler = "blockError")public JsonResult reduceCommodityCount(StockReduceCountDTO stockReduceCountDTO){ stockService.reduceCommodityCount(stockReduceCountDTO); return JsonResult.ok("商品库存减少完成!");}// Sentinel 限流方法应该满足如下要求// 1.必须是public修改// 2.返回值类型必须和控制方法一致(JsonResult)// 3.方法名称要和控制器方法限流注解中规定的名称一致(blockError)// 4.参数列表必须和控制器一致,可以在所以参数后声明BlockException来获得限流异常public JsonResult blockError(StockReduceCountDTO stockReduceCountDTO, BlockException e){ return JsonResult.failed(ResponseCode.BAD_REQUEST,"服务器忙,请稍后再试");}
上面方法定义了被Sentinel限流时运行的方法
下面我们要学习降级的功能
降级功能和我们之前学习的统一异常处理类有相似的地方
但是降级是Sentinel的功能
@PostMapping("/reduce/count")@ApiOperation("减少商品库存业务")// @SentinelResource标记的方法会被Sentinel监控// value的值是这个监控的名称,我们可以在"仪表台"中看到// blockHandler的值指定了请求被限流时运行的方法名称@SentinelResource(value = "减少库存方法(控制器)",blockHandler = "blockError", fallback = "fallbackError")public JsonResult reduceCommodityCount(StockReduceCountDTO stockReduceCountDTO){ // 生成随机出触发降级流程 if(Math.random()<0.5){ throw new CoolSharkServiceException(ResponseCode.INTERNAL_SERVER_ERROR,"异常"); } stockService.reduceCommodityCount(stockReduceCountDTO); return JsonResult.ok("商品库存减少完成!");}// 这个方法是Sentinel注解中fallback属性指定的降级方法// 当前控制器方法运行发生异常时,Sentinel会运行下面的降级方法// 降级方法中,可以不直接结束请求,而去运行一些代替代码或者补救措施// 让用户获得最低限度的响应public JsonResult fallbackError(StockReduceCountDTO stockReduceCountDTO){ return JsonResult.failed(ResponseCode.BAD_REQUEST,"因为运行异常,服务降级");}
blockHandler和fallback的区别
两者都是不能正常调用资源返回值的顶替处理逻辑.
blockHander只能处理BlockException 流控限制之后的逻辑.
fallback处理的是资源调用异常的降级逻辑.
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