碳中和对于减缓全球气候变化具有重要意义。作为最大的发展中国家，中国实现碳中和目标的当务之急是在促进经济发展的同时减少碳排放。2020年，中国数字经济规模达到39.2万亿元，占中国GDP的38.6%，且增速是GDP增速的3倍以上。数字经济有望成为拉动中国经济稳定增长和减少碳排放的主要动力。然而，现有研究主要关注互联网发展对能源效率和碳排放绩效、数字技术对绿色发展的影响，较少直接讨论数字经济对碳排放绩效的影响。
因此，本研究通过构建2011-2019年中国277个城市的面板数据，采用OLS、中介效应模型、阈值模型研究讨论数字经济对碳排放绩效的影响。为了克服单一指标带来的局限性，研究构建综合指标体系来衡量数字经济。在考虑数据可获得性的基础上，数字经济的含义包含数字产业的发展基础、数字创新能力和数字应用水平三个方面。碳排放绩效基于超效率EBM模型计算得到，碳排放绩效越高说明效率越高、碳减排效果越好。
研究发现：数字经济显著提高了碳排放绩效。在更好的数字基础设施下，中国发展数字技术所消耗的能源相应减少。而数字技术的发展反过来又提高了能源效率，从而进一步提升了碳排放绩效。在传导机制方面，数字经济主要通过能源消费强度和消费规模影响碳排放绩效。一方面，数字经济对GDP增长有较大的促进作用；另一方面，数字服务的广泛应用和数字产业的发展减少了不必要的能源消耗。另外，在不同能源消费结构和政府干预程度下，数字经济对碳排放绩效的影响是非线性的。随着能源消费结构的改善，数字化企业采用清洁能源生产方式，显著促进了碳减排。然而，政府的高度干预对数字经济的红利效应产生负面影响。