【亿邦原创】7月12日上午，兰格钢铁网发布基于大数据和AI技术的智能预测产品“钢铁智策”——钢铁大数据AI辅助决策系统，该产品由兰格集团和北京腾景数字科技发展有限公司联合打造。
钢铁智策基于兰格钢铁网庞大的行业数据体系以及实时的宏观和上下游权威数据，结合最前沿的大数据与深度学习算法形成预测模型，利用神经网络的思想拟合行业重点运营指标数据，根据对上万个多样性的影响因子（来自宏观，房地产，基建，汽车，机械，船舶，家电，能源，景气度，时间标签等上百个维度）进行大数据深度挖掘和建模测算，通过AI自我学习、自我修正实现智能预测，最终实现对行业重要指标做出清晰、明朗的未来趋势预判。
兰格集团总裁刘陶然介绍，“兰格深耕钢铁行业26年，积累了海量的上下游数据，涵盖钢铁生产价格、成交价格、生产及库存数据、行业热点、市场分析及研究报告等等方面的内容。我们找到非常优秀的合作伙伴腾景科技，利用先进的AI深度学习与智能算法，深度挖掘兰格的海量数据，最终呈现出了这款创新产品‘钢铁智策’。”
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钢铁行业猜行情，不靠经验靠AI
钢铁行业是国民经济命脉，同时又是强周期行业，面对钢铁行业的价格波动、数据滞后、供需数据不确定等问题，钢厂每天都在思考如何定价，而采购企业则在每天思考如何控制采购成本。
过去，猜行情要靠经验；现在，猜行情可以靠AI。
“钢铁智策”将先进智能科技应用赋能于钢铁行业，实现对钢铁行业行情、下游行业运行指标、宏观经济指标进行趋势变化预测，为企业提供决策依据，合理化经营建议，并提前对风险做出预警提示。
钢铁智策的产品主要包括两部分，一个是智能预测系统，一个是决策研报。
智能预测包括三部分：钢铁AI预测、产业AI预测、宏观经济高频预测。
钢铁AI预测，主要依托兰格钢铁庞大的行业数据体系，对钢铁市场重点城市和重点品类（建材、热轧、钢胚等）的价格、库存以及18个钢材品类的价格指数数据，通过建立大数据算法自动生成AI预测模型，提供清晰明朗的未来一周到数月的钢铁价格趋势预测，为企业判断中短期行情趋势、规避操作风险提供实时参考。
产业AI预测，主要依托人工智能AI的深度学习等前沿技术，通过对上百个不同行业数据的深度挖掘和精准测算，提炼出钢铁相关的房地产基建、家电、机械、汽车、能源、船舶等七大重点用钢行业的数十个重点指标，进行预测及预警，可以率先反应出各行业未来一年的运行态势，帮助钢铁企业抓住下游产业需求、产业机遇。主要适用于钢铁生产企业、大型贸易企业以及终端生产企业；
宏观经济高频预测，主要依托AI的经典机器学习和深度学习模型，把宏观经济、金融指标的季度、月度指标日度化。让通常一个多月后才公布的指标，当日或近月就能呈现出来。将反映宏观经济运行的29个常用指标，变成高频、同步的指标。科学预示经济发展趋势，帮助用户及时了解经济增长的变化，提前把握经济命脉走向。主要适用于大型钢铁生产企业、产业研究机构、期货机构以及金融机构。
决策研报也包含三部分：周报、月报、年报，由兰格&腾景钢铁产业研究院专业的产业研究人员从钢铁现货市场、原料市场、供需市场等角度进行分析、研究和预测，为企业后续生产、经营、采购提供合理化的决策依据和风险规避提示。适用于钢铁上下游的各类企业、研究团队以及决策团队。
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产业+AI，钢铁智策赋能全行业
行业数据和AI科技的融合，主要体现在4个方面：
首先在价格方面，钢铁智策结合了国内重点城市、重点品种的价格数据，以及全国各类型、品种钢材价格指数及期现价格数据。
其次在生产方面，钢铁智策结合了国内200余家钢厂的生产情况调研的高炉开工率、建材、热卷、中厚板等周度钢铁生产数据，与国家统计局、中钢协等的钢铁产量数据。
第三是库存方面，钢铁智策拥有了国内29个重点城市的钢材社会库存、全国200余家钢铁生产企业的建材以及中厚板场内库存等持续性的高频数据。
第四是需求方面，钢铁智策结合了国内的13个重点城市的建材日均出货情况、钢厂日均订单情况、钢铁下游需求高频数据以及下游需求指标变化。
所以，钢铁智策对钢铁市场的价格和库存变化趋势可以领先1-8周；下游需求指标变化趋势可以领先1-12个月；产量数据可以领先1-3个月。钢铁智策还可以高频地更新行业数据、下游产业和经济数据，及时预知行业供需形势和经济环境变化。
以此为基础，钢铁智策可以对钢铁产业链上下游的企业提供数据参考，有助于钢铁产业链的企业根据经济供应需求、市场价格等全方位的数据预测及预判方向，提前制定最优的生产计划、原料采购计划、销售计划等方案，进行成本和利润的管控。
钢铁智策还可以帮助行业中的投研机构以及金融机构，借助研报的预测方向、结果以及分析研报，更好地为客户提供预测行业及市场的使用工具，有助于机构更好的进行投资管控以及风险规避。