吴军博士曾经在《硅谷来信》中讲到过这样一个案例。
古代的两个部落酋长为了避免冲突，提出以“比大小”的方式来决定胜负，没想到一个酋长刚说出数字“3”，另外一个酋长就主动认输。因为那时候，在人类的概念中，3已经是很大的数字了…
由此，他指出这种“小数”思维是人类在长期进化中所形成的固定思维模式，由于要生存和避免复杂性，我们的大脑长久以来就习惯了这种“小数”思维。
而随着现代科学技术的发展，各种数据曾几何级地爆炸和增长，由此原有的小数思维已经淘汰和落伍了。
而要如何才能适应新时代的发展需要呢？吴军指出，只有拥有“计算机思维”才能更好地处理各种复杂问题，才能应对成千上万的各种复杂数据和难题。
而我们如果要克服掉长期以来形成的规避复杂性的本能，需要通过数据收集、快速迭代、算法模型等来建立起相应的行为模式，实现新的增长目标。
在传播媒介的发展过程中，实际上就经历着类似的转变。
早在上个世纪60年代传播学家麦克卢汉就提出了“媒介即讯息”的预测，当时并没有多少人对这句话有太多的感知。媒介作为单向度的传递信息的功能，仅仅是一种传播工具而已。
麦克卢汉还提出了所谓的“冷媒介”和“热媒介”，是从信息交互的角度来提出的一种粗放的分类，虽然形象化但并没有特别之处。
上个世纪，传统的媒介集团掌握着信息分发的关键渠道和内容生产，电视、报纸、广播、杂志等传播媒介高高在上，传播资源紧紧地掌握在一些官方媒介和传媒大亨手中，媒介生产的关键环节，都是由意见领袖和精英等把控，他们往往处于“议程设置”的中心，也是舆论引导的中心。
所有的传播内容是预设的，所有被设置好的内容经过层层把关、层层审核，通过类似于工业生产的流水线作业，被一股脑地推向社会大众，而大众由于信息接收的渠道有限，他们总是处于“沉默的大多数”，被动地接收各种千篇一律的信息。
中心化导向的媒介时代，媒介种类并不多，强调的是大众传播的广度，重在告知和宣传，传播信息量，相对来说是非常有限的。类似于福特当时开创的T型车一样，近乎于“标准化的工业品”，不同的受众接触到信息基本上是一样的。
倘若将时光拨回到20多年以前，情况恐怕也好不到哪里去。各种门户网站也是占据了主流的媒介入口，基本上还是传统的编辑审核和分发机制。但由于互联网的技术发展和普及，让传播开始有了更加多维度的交互，不仅仅是单向度的传播，也有了不同的声音。
10多年前开始的移动互联网技术的加速和智能手机的普及，又让传统的媒介中心开始变得不那么明显，各种各样的媒介平台开始崛起。媒介日益“去中心化”和“碎片化”，我们的注意力资源也变得越来越分散，越来越稀缺。
曾几何时，我们还记得央视黄金时间的广告标王，但巨额的广告费投放之后，一般都烟消云落，传统的那种靠一个TVC包打天下的时代，早已一去不复返。曾经的传统媒介，面对用户的碎片化社群，显得是那么的无能为力和力不从心。而即使是新媒介，也在不断迭代的过程中不断进化，演化出新的打法和机制。
正是在这样的背景下，个性化的传播内容对用户来说，越来越重要。
对于企业而言，也不再是简单粗放的广告投放和媒体软文，用户也早已形成了一种自然的免疫机制，自然地屏蔽掉那些自以为是的自嗨文案和各种广告。一些媒介平台的用户，购买会员之后还可以直接跳过广告，让强行的推销无从下手。
从以往的千篇一律到如今的“千人千面”，这背后不仅仅是媒介的演化逻辑，也是内容生产和营销传播的底层逻辑。这里的内容，背后体现的正是一种不断进化的“计算机思维”。
比如，现在当我们想要浏览新闻资讯时，会第一时间联想到今日头条等媒体，它的推送机制，实际上就是头条背后的一整套算法和流量分配机制。
简单来说，以每个人的关注点为基础，形成基于个体的兴趣爱好图谱，匹配相应的推送内容，针对若干数量级的个体，还能发展成对应的算法模型，以便更有针对性地传播推广。
所以，我们今天谈论的内容，实际上支撑它的底层源自计算机的算法和模型，企业内容营销的逻辑，也是源自于此。
那些现象级的产品和服务，之所以能实现短时间的快速增长，正是源于对这套算法的深刻理解和运用。
只有理解内容的算法逻辑，才能更好地理解如何去生产内容，让算法不断地迭代和进化。脱离了这些，哪怕内容做得再好，也不能找到增长的飞轮。
各位网友你们怎么看，希望帮助多多关注和转发哦。