要想搞清楚“大数据”和“云计算”啥关系，必须先理解“大数据”和“云计算”分别是个什么东东？
大数据，英语译为Big Data，简而言之就是数据量巨大的信息，这种信息可能来自于教育、医疗、交通、社会等领域，如果需要定量表示的话，请记住是PB级以上。大数据的主要作用是，通过专业化的数据分析工具，进行数据过滤、分析、计算、挖掘，然后指导和帮助相关企事业单位做出价值决策。
云计算，“云”是一种形象比喻，云计算重点强调的是“计算”两个字，其核心是“资源池”。从广泛意义上来讲，“云计算”的“资源池”中主要提供三类资源：一是计算资源，对标计算机的CPU和内存；二是存储资源，对标计算机的硬盘；三是网络资源，对标计算机的网卡。计算资源、存储资源、网络资源是怎样形成的呢？
首先大家可以看到，现在的数据中心都会采购大量的服务器和存储设备，服务器本身带有CPU、内存、硬盘、网卡等物理硬件，那么就可以结合“虚拟化”技术，把N多个服务器中可识别的CPU、内存、硬盘、网卡进行整合分类，比如把多台服务器上的CPU、内存整合到“计算资源池”；把多台服务器上的硬盘整合到“存储资源池”，把多台服务器上的网卡整合到“网络资源池”。将来根据外部用户购买“服务”的情况，在资源池中给用户灵活分配资源，这种分配方式具有可伸缩性，随时可以增加和减少。这样用户单位就不需要自己采购服务器，转而购买“服务”就可以实现业务所有需求。这也是信息化发展的未来趋势。
至此，大数据和云计算想必大家有了那么一点点理解了，那么两者什么关系呢？
由“大数据”概念可知，如果要发挥大数据的价值，必须对其进行一系列的加工处理，由谁来承担这一加工处理任务呢？当然是计算机中的CPU、内存、存储来接收这些任务，而云计算中心就可以根据用户大数据需求，在资源池中给用户分配计算资源、存储资源、网络资源。那么大数据和云计算的关系就不难理解了，即大数据需要云计算提供底层支持、而云计算的实现不需要大数据。