不吹不黑的说，数据分析师确实是一个门槛较低的职业。说它门槛低，是因为你只需要掌握Excel、SQL等技术，懂一些统计学知识就可以入门了。
如果真心想在数据分析行业发展，大致会分为下面这些发展方向：
1、专职只做数据分析文员：投入周期短，收益上限限制也较大。在一个小企业可以做到一个数据组长，再大一点儿的有自己的独立的数据部门。
2、如果你技术方面很强，有编程功底，可以考虑去做一些数据产品。做BI，或者做算法工程师之类的。专业的算法工程师“钱”景可是很可观的。年薪几十万很常见。
3、如果你跑业务能力极强，是一把社交好手，也可以考虑到业务部门工作。像一些数据运营，用户运营，营销策略等岗位，这些岗位对数据依赖程度也很高，拥有不错的发展空间。
目前互联网发展趋势也是一片大好，尤其是在数分行业，中国大数据人才缺口高达150W，人才供需比仅为0.05。薪资在最近几年也是连续上涨。
北上广深等超一线大厂，甚至能开出百万年薪就为了找一个高端的数据工程师，普通的数据分析师平均一个月工资也能拿到20K+。就算是在一线城市，数据分析师的工资也可以拿到10K+。
北京地区数据分析师薪资对比
这一点在行业的差别上体现的也很明显。在一线互联网大厂，数据分析相关专业毕业的第一年薪资上20K 的都有。
而传统五百强或者国企，像通信三巨头，银行等传统企业，他们的数据分析流程都非常规范，有机会可以先进去当实习生锻炼一段时间，然后再出去进入互联网大厂工作或者进入投行都有人要。
薪资方面相比一线大厂（腾讯网易字节阿里等）来说他们的起薪相对较低，但是公积金啊，各种补贴加在一起，虽说赶不上那些大厂，但是远胜于小互联网公司的。
所以大家如果想走数据分析这条路的话，优先以大企业为目标，而大厂招聘人才除了学历和工作经验外，CDA数据分析师证书一定也是必不可少的敲门砖。虽然很残酷，但是大公司具有极强的议价权，他要求你入职前先展示一下证书，这也是很平常的吧！#数据分析师#