5月27日，在“数融航天·智领未来”2019航天科技助力产业发展论坛上，中国工程院院士何友作了做《工业大数据及其应用》的报告，他在其中讲了“数据”“小数据”“大数据”的关系。
何友院士说，当前我国很多企业在数据采集及融合方面尚未完成。数据不足将导致大数据分析效果难以达到预测。数据根本够不成大数据或者综数据，想达到大数据效果，实现不了，所以首先数据没有积累好。
所以我有一个观点，大家现在把大数据炒得太热，它不是万能的。能用数据解决问题，不要用大数据解决，只是大家都跟风，其实很多地方说是大数据，但是根本没有够成大数据，比小数据多一些，翻了几倍而已，理论上说什么是大数据，P亿级量级才是大数据，现在也有人说10TB就是大数据了，因为这个量也不小了，现在我们严格来说，数据技术就可以了，不一定分大小，混一起了，没有那么严格，不要赶时髦，如果数据不清洁，没有什么收益。
数据分析难度高，工业大数据分析不仅需要计算机数学专业技术，还需要有相关行业技术背景，通过知识经验进行建模才能找到数据价值。工业界对于分析结果的精度和可靠性要求高，如果结果不可靠、不精确可能导致极大的损失，预测错了，销量预测错了，产业链错了，损失更大，还不如小数据，人慢慢推，按照经验可能还可以。