视频编解码硬件方案最早是在嵌入式领域中广泛存在，如采用DSP,FPGA，ASIC等，用来弥补嵌入式系统CPU等资源能力不足等，但随着视频分辨率越来越高（从CIF经历720P，1080P发展到4K，8K），编码算法越来越复杂（从mpeg2经历h264,发展到h265）,PC的软件规模也越来越庞大，视频应用也越来也丰富，单独靠CPU来编解码已经显得勉为其难，一种集成在显卡中gpu用来参与编解码工作已经成为主流。
一、gpu存在的形式
gpu主要驻留在显卡上，配合显卡参与显示，绘图，编解码,并行计算等工作。常见形式有以下3类。
1） 独立显卡形式，如AMD和NVIDIA独立显卡
独立显卡
2） 集成在CPU中的核显，如intel的某些带核显处理器和AMD某些带核显处理器
带核显的处理器
3） 视频加速卡
专门用来在服务器端进行编解码使用，如Intel的 VCA卡等。
视频加速卡
二）gpu编解码的常用技术方案
1）厂家SDK方案
对应gpu编解码，硬件厂家都有相应SDK方案，应用开发者可以直接调用厂家的SDK 来完成编解码器工作。
NVIDIA
AMD
INTEL
编码器
NVENC
UVD
参考sample_encode
解码器
NVDEC
VCE
参考sample_decode
对应的SDK
Video_Codec_SDK
AMF SDK
Intel Media SDK
2）FFMPEG方案
ffmpeg对厂家SDK进行封装和集成，实现部分的硬件编解码
NVIDIA
AMD
INTEL
编码器
xxx_nvenc
xxx_amf
xxxx_qsv
解码器
xxx_ cuvid
暂未实现
xxxx_qsv
其中xxx标识编码类型，如h264,h265,mpeg2,vp8,vp9等，其次在ffmpeg中软件编解码器可以实现相关硬解加速，如可以在h264解码器中可以使用cuda 加速，qsv加速，dxva2 加速，d3d11va加速，opencl加速等。
cuda
qsv
dxva2/d3d11va
opencl
应用场景
适应NVIDIA显卡平台，但跨OS
适应Intel显卡平台，但跨OS
适用Windows OS，但跨硬件平台
仅仅支持opencl的硬件平台
3）gstreamer方案
gst-msdk
gst-vaapi
gst-d3d11
编码器
msdkxxxenc
vaapixxxenc
无
解码器
msdkxxxdec
vaapixxxdec
d3d11xxxdec
应用场景
仅限intel gpu
仅限intel gpu的linux系统
仅限Windows D3D加速，跨硬件平台
其中xxx标识编码类型，如h264,h265,mpeg2,vp8,vp9等。在Linux关于gst-msdk和gst-vaapi的差异如下：
gst-msdk和gst-vaapi插件区别
以上是关于视频在PC上的硬解硬编的常见方案。获取源代码或了解更多信息请关注微信公众号：AV_Chat