背景
近年来，AI（Artificial Intelligence）受到各届的广泛关注。
【政治方面】：
2018年9月17至19日，在上海举办了“2018世界人工智能大会”。开幕式上，中共中央政治局委员、上海市委书记李强宣传了国家主席的贺信：
“值此2018世界人工智能大会召开之际，我谨表示热烈的祝贺！向出席大会的各国代表、国际机构负责人和专家学者、企业家等各界人士表示热烈的欢迎！
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。把握好这一发展机遇，处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题，需要各国深化合作、共同探讨。中国愿在人工智能领域与各国共推发展、共护安全、共享成果。
中国正致力于实现高质量发展，人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。中国愿意在技术交流、数据共享、应用市场等方面同各国开展交流合作，共享数字经济发展机遇。希望与会嘉宾围绕“人工智能赋能新时代”这一主题，深入交流、凝聚共识，共同推动人工智能造福人类。”
【经济方面】：
根据前瞻产业研究院整理，自2013年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势。2017年，我国人工智能产业保持快速增长，部分技术接近或达到国际领先水平，产业规模、投融资规模和企业数量位居世界前列。从投融资市场来看，中国人工智能领域的投融资占到全球的60%，成为全球最“吸金”的国家。
2015年是人工智能领域爆发式增长的关键一年，投资案例从2014年的68起激增到2015年146起，同比增长114.7%；投资总额从2014年的12.2亿上升至2015年的32.4亿元人民币，同比增长165.6%；2016年，人工智能领域延续了上一年较高的投资热度，2017年的投资额就超过100亿元人民币，红杉、IDG、达晨、经纬、真格基金、创新工场等创投机构成为助推。
【社会方面】：
2018年4月2日，中化集团举行了为期三天，主题为“科学至上——In Science We Trust”，会议旨在进一步激荡中化集团的创新思维、推进公司创新、深化公司改革、聚集公司核心竞争力。
2018年9月26日，中国海洋石油集团有限公司董事长杨华，发表了红头文件，要示公司加强信息技术投入，借助数字化技术，提供企业竞争。
【科技方面】：
回想几个2017年的新闻：
7月5日，百度开发者大会：All in AI。10月11日，阿里云栖大会，达摩院（DAMO）成立，研究领域涵盖机器智能、智联网、金融科技等。11月8日，腾讯全球合作伙伴大会：AI in All。通过以上，政治、经济、社会、科技等各方面的表现，我们发现使用信息技术，来改革自身，进行数字化转型，已经成为各方共识。企业的数字化转型，并不是要每一个企业都成为传统意义的IT企业，而是变成善于学习IT技术，使用IT技术，使IT技术成为自己差异化优势的来源。
定义
RPA（Robotic Process Automation）,是近几年国内兴起的概念，最早是德勤于2015年在国内提出。各方对RPA的定义如下：
德勤DETT: “RPA财务机器人是一款能够将手工工作自动化的机器人软件。机器人的作用是代替人工在用户界面完成：高重复、标准化、规则明确、大批量的日常事务操作。与一般软件或程序的区别在于：普通程序被动地由业务人员操作、机器人则替代人工主动操作其他软件。”- 德勤DTT
安永EY：“RPA是一项允许公司员工通过配置计算机软件或机器人抓取并解析现有应用程序来处理事务、操纵数据、触发响应并与其他数字系统通信的技术应用。企业正在不断寻求可以实现自动化的流程，可实现RPA的基本流程应具备三个关键特征：操作一致，重复执行相同的步骤；模板化驱动，数据以重复的方式输入到特定字段中；基于**标准规则==操作，允许决策动态大幅改变。”
毕马威KPMG: “RPA可以定义为AI，机器学习等认知技术在业务自动化中的灵活使用，可以是针对重复性工作的自动化以及高度智能处理的自动化。RPA是数字化的支持性工具，可以替代在此之前认为只有人类才可以完成的工作，或者在高强度的工作中作为人工的补充，是企业组织中出现的新概念劳动力。”
国际商用机器IBM：“在企业以实现人工智能（AI）转型为目标的同时，企业内部单一、重复、且繁琐的事务性工作却又在禁锢着员工的发展。RPA 把员工从这些工作中解放出来，优化整个企业基础流程作业、降低成本、提高效率、和确保零失误，是企业迈向人工智能的第一步。”
埃森哲Accenture：“埃森哲一直致力于RPA机器人流程自动化技术的研究和投入，改变了我们提供业务流程和信息技术架构服务的方式，从而提高了生产、合规、质量和用户体验等方面的水平，员工能力也得以释放，得以更专注于具有更高价值的分析、决策和创新工作。通过有效整合各项技术，埃森哲能够帮助企业变革整体流程，创造新的商业机遇，并且快速、大规模地为客户交付业务。”
麦肯锡McKinsey： “RPA是一种软件自动化工具，它能自动执行常规任务，如通过现存用户界面进行数据提取与清理。机器人有一个与人类相同的用户 ID，并能执行基于规则的任务，如访问电子邮件和系统、执行计算、创建文档和报告，以及检查文件。RPA 帮一家大型保险合作社削减了每天影响着 2500 个高风险账户的多余排队程序，并释放出 81％的FTE 来取代主动型帐户管理职位。”
综上，我们或许达成以下定义，RPA指以机器人作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。通俗来说，RPA就是借助一些能够自动执行的脚本完成一系列原来需要人工完成的工作，但凡具备一定脚本生成、编辑、执行能力的工具都可以称为机器人。
虽然，RPA在国内的出现的比较晚，但是根据埃森哲的调查报告，仅2016年，全球范围内已经有超过10%的组织机构引入了RPA技术来提升日常的财务运营管理。
基本原理
RPA的基本原理并不复杂，以撰写此文用的MS-OFFICE套件为例，均包含了“宏”的功能。用户可以点击“录制宏”功能，然后进行正常操作，系统会自动记录用户操作（包含鼠标和键盘操作等）。完成录制后，用户可以随时调用“宏”，系统会重现用户操作。用户在录制完后“宏”后，也可以使用VBA功能，使用VB脚本，对参数进行修改，以实现更加复杂的功能。
如上图，就是使用“宏”的基本流程。MS-OFFICE套件“宏”最大缺点是，只限制于单个程序内部，就是套件内部不同程序之间，也很难使用宏。
而RPA实现了跨程序之间的使用，在不破坏原有系统逻辑的同时，通过捕捉用户的操作过程，同时结合机器视觉、机器学习等能力，不仅实现了用户操作的再现，同时可实现更复杂的业务操作。
主要特征
了解到以上的信息后，我们可以发现RPA具备以下特征：
其一，RPA并不是一个有着和人类一样外形的物理机器人，而是一款基于桌面记录的自动化软件，它可以出色完成大量重复性、定义清晰、有固定逻辑而少有意外情况的工作；
其二，RPA能够7*24h*365d地无间隙工作，其具有相当于人工15倍的超高工作效率；
其三，机器人的使用规模可以按需求调整——例如，在每年高峰期处理大量的数据；
其四，由于它能做到详细、实时地追踪所有流程步骤，因此RPA具备极强的管控能力及审核能力；
其五，在虚拟环境下复制人机交互行为的RPA机器人无需人工操作、不会发生错误并提供自动校验和流程检查。
主要价值
普华永道对RPA的价值进行了如下总结：
主要优势
RPA与AI之间的关系
在今天，我们提以RPA时，不得不提的一个概念就是AI。大多数厂商、咨询公司在宣传RPA时，也都会有意无意的和AI联系到一起。
如果，真要弄清楚RPA与AI，那就难免需要从概念到实现，从起源到演进一点点的剖析。显然，这超出了本文的范围。但是，考虑到如果不对RPA和AI的关系进行理清的话，本文似是缺失了必备的内容。
在这样的情况下，本文在这段用更活泼的语气来进行阐述。
我们提到AI或机器人时，脑海中常常浮现的是类似“多拉A梦”这样的形象，可以满足我们所有的愿望。但是现实是，现在还没有任何的AI，可以通过“图灵测试”，甚至短期内也没有实现的希望。
我们称通过“图灵测试”的AI为“强AI”。这种AI虽然短期内实现不了，但是如果我们限定AI的使用场景和应用形式，我们会发现现有的AI，已经可以帮我们做很多的事情了。这样的AI，我们可以称为“弱AI”。现有的，应答机器人、Alpha GO、SIRI等就是“弱AI”。
如同多拉A梦，除了处理问题的“大脑”，他还需要“手”、“脚”等来处理具体的事。在工业领域，数字机床、自动化流水线等，可以视为这种“手”和“脚”。
而在软件上，在计算机内部世界里，就是我们今天谈的RPA。
根据普华永道和安永的研究，我们可以发现现在提到的RPA，主要处理在基于相对固定的规则来处理结构化的流程数据。这也是RPA“大量重复性、定义清晰、有固定逻辑而少有意外情况”的特征的体现。
基于上的认知，我们或许可以认为RPA是AI的第一步。
各方观点院校
上海国家会计学院副院长刘勤认为：“基于RPA的新系统能够执行许多预编程的行动，能以更快的速度完成人类既定的工作，它的有效应用将对基础性、规范化、结构化、重复性的财务处理工作产生显著的影响；它在财务共享中心的广泛应用，可能会导致大量会计自动化工厂的出现。”
北京国家会计学院教授张庆龙认为：。RPA是通过模拟人工作业的方式，将一些无法通过系统集成的系统手工操作进行自动化的处理，以替代高频、重复、长时间且附加值低的人工操作。例如，发票校验、表单处理、数据倒入和对账业务。它可以降低财务运营成本、提高财务运营效率，降低操作风险。RPA可以根据设定规则和框架进行大量决策，并以完全相同的方式执行每次任务。
中央财经大学教授余应敏认为：在人工智能时代，企业财务人员需要重新研判、调试其内部控制，将工作重心从保证财务信息的准确真实转移到对企业人员的有效管控和监督上来，建立完善有效的监督机制，防范财务机器人失控的风险；注册会计师在对被审计单位实施审计程序时需要格外注意信息技术对企业内控与风险管理产生的影响
清华大学教授覃征认为：人工智能的推广既是一个转折点，也是一个契机，目前国内低端会计人员过剩，而高端会计人才极其紧缺。财务机器人能够取代的一定是低端会计人员，未来真正需要的是懂法律、懂会计、懂业务、懂平台化软件管理的综合性人才。机器人的出现可以把更多财务人员解放出来，让比机器人更聪敏的财务人员去做更高端的财务管理和决策工作。
南京财经大学会计学院院长姚文韵教授认为：财务机器人的出现必然反过来迫使高校人才培养模式进行变革。现在几乎所有高校都开设了财务会计类专业，但其中相当部分层次较低、缺乏特色，新时代来临，高校财会专业面临重新洗牌的可能。如在企业赴美上市的过程中，企业急需既了解国内会计准则、又深谙美国会计准则，同时又有较高外语水平的高端综合人才为其提供各种专业财务分析以及IPO并购等服务，这样的人才永远也不必担心被机器人取代，也往往能够接触到更核心的财务工作，为企业带来更大的利益，身价和薪酬自然也水涨船高。
咨询公司
麦肯锡：根据全球研究院（McKinsey Global Institute）对自动化的研究，42%的财务活动通过采用成熟的技术可实现全自动化，还有19%可实现近全自动化。
贝恩咨询：根据贝恩的调查，75%的企业正式或准备在后边两年使用RPA技术。而52%的公司准备了相关的预算、计划或可研来评估机器学习对自身的影响。
A.T科尔尼：AI 自动化正快速成为现实，风靡于所有企业与整个价值链。现在那些高瞻远瞩的企业家们是时候采用严谨而科学地态度，以管理产品组合的方式去增强自身企业的机器学习能力以及相应的数据准备和合作资源，跟上时代的大潮。
罗兰贝格：企业需要坚决拥护技术进步，建立能够快速做出反应的组织，并培养正确的合作关系。政府应该大力投资职业培训，帮助本地劳动力提前适应显著转型。德法等欧洲国家要意识到人工智能的重要性，支持( 德法率先) 建立同美国与中国竞争的人工智能生态系统。除此之外，德国和法国应该率先进行公共管理和居民服务的内部转型，助力人工智能初创企业生态系统的发展，推动欧洲人工智能领先企业成长。
技术发展脉络RPA技术起源于20世纪90年代早期，但RPA这一术语的出现是在2000年，由RPA厂商Blue Prism提出。
RPA建立在自动化技术的基础上，能够实现基于业务场景的高级功能。自动化技术本身能够简化重复、有规则的业务流程。与普通的网络抓取工具相比，RPA软件利用OCR技术来适应不断变化的网站，且获取的信息准确度较高。
RPA软件不依赖于代码进行屏幕抓取，而是允许用户以可视化的方式、使用拖放功能建立流程管理工作流，并且将重复劳动自动化。这种方式降低了用户的使用门槛，无需专业编码知识即可迅速获取数据与搭建流程，也是RPA的价值所在。
根据咨询公司Everest Group的总结，将RPA的发展分为了四个阶段：
RPA 1.0（AssistedRPA，辅助性RPA），涵盖了现有的全部的桌面自动化软件操作，用以提高工作效率，部署在员工PC机上，缺点是不支持端到端的自动化和难以成规模应用。RPA 2.0（UnassistedRPA，非辅助性RPA），涵盖了目前机器人流程自动化的主要功能要求，实现端到端的自动化和成规模的虚拟劳动力，具有工作协调，机器人几种管理，机器人性能分析等功能，部署在虚拟机上，缺点是需要人工控制和管理RPA软件机器人的工作。RPA 3.0（AutonomousRPA，自主性RPA），涵盖了目前机器人流程自动化最期望的主要功能要求，实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟化劳动力，弹性伸缩，动态负载均衡，情景感知，高级分析，和工作流等功能，部署在云服务器（虚拟机）上，缺点是无法处理非结构化数据。RPA 4.0，涵盖了未来机器人流程自动化（下一代RPA软件机器人）需要涵盖的功能要求，使用人工智能AI和机器学习等技术，实现处理非结构化数据，预测规范分析，自动任务接受处理等功能。需要指出的是，RPA产品提供商的角度而言，目前大多数的RPA软件产品都集中在RPA 2.0和RPA 3.0之间，需要提高RPA流程自动化程度来完善RPA软件产品，解决掉2.0和3.0的所有问题，同时要积极探索4.0（AI）技术的引入，例如部分厂商已经已经开始在其产品中引入机器学习的概念。
主要厂商国外厂商
Automation Anywhere3.1 厂商简介Automation Anywhere（简称AA），成立于2003年，由 Mihir Shukla、Ankur Kothari等四名印度裔美国人，创办于硅谷。目前，在美国、印度、日本、澳大利亚等10余个国家设有分支机构，总部坐落于San Francisco Bay Area, Silicon Valley, West Coast。
AA于2018年7月4日，宣布获得2.5亿美元的A轮投资，由 New Enterprise Associates 与高盛成长基金 (Goldman Sachs Growth Equity) 领投，General Atlantic 与 World Innovation Lab 参投。本轮融资过后，公司估值达到18亿美元。完成投资后，高盛商业银行部门 VP John Giannuzzi 与 NEA 普通合伙人 John Giannuzzi 将加入 Automation Anywhere 董事会。
3.2 主要产品1、Automation Anywhere EnterpriseAutomation Anywhere Enterprise，是AA的主要产品，被称为数字劳动力平台（Digital Workforce Platform），目前已经迭代至V11版本。
主要的特性：高可用性支持工作量管理（WLM）、机器人生命周期管理（BLM）、高可用性和灾难恢复（HA/DR）、云计算架构。
银行级的安全集成CyberArk[1]解决方案、证书管理V2.0、高颗粒度的基于角色的权限控制、支持多种用户认证框架、数据加密。
治理支持中央控制台、实时商务和运营分析、审计跟踪（支持SOX标准）。
支持虚拟化部署新增特性支持多种OCR工具、支持多语言、格外支持日语命令、支持WIN10和WINDOWS 64位操作系统、多种API支持。
2、IQ BotAutomation Anywhere IQ Bot，被AA称为智能自主学习数字生产力（Intelligent Self-Learning Digital Workforce），号称“唯一”一个具备人类学习能力的机器人。
AA认为，80%的企业数据为低结构化或非结构化的Dark Data（信息难以获取、没有数字化、难以通过传统的RPA解决方案抽取），而这应该使用智能技术解决。而AA的IQ Bot是目前唯一具备认知能力和视觉能力的机器人，可以通过结构化非结构的内容，以及通过观察人类工作进行学习，最终提升企业数字化能力。
通过机器学习技术，可以减少人类的干预，最终使流程的直接通过率（STP，Straight Through Process，end-to-end automation without human involuement），从30~40%，提到至60~80%。
主要价值是：在三到六个内，使直接通过率提升一倍；减少数据错误，特别是减少数据录入错误；加速周转时间；提升客户体验IQ Bot可以做什么：自动分类，通过采用先进的无监督算法来规划内容和分类。智能数字化，利用超过传统OCR技术的，最新的计算机视觉技术更智能的迅速数字化文档。工作中学习，通过持续学习从用户那里得到的反馈，机器人就得越来越聪明。自动化“端到端”的流程，与传统RPA最大的不同是，通过使用认知技术，拿无人干涉的直接通过率达到前所未有的程度。案例（应用场景）：挑战某科技制造企业，使用OCR技术自动化发票流程。大量的种类繁多的发票，限制了自动化水平，直接通过率最多只有30%。
解决方案通过采用无监督学习和机器视觉技术，IQ Bot能够识别和分类更广泛类型的发票。再通过集成AA的RPA平台，使他们能自动验证发票，并将数据录入ERP系统中。
收益通过实施IQ Bot来增强自动化水平，四个月内他们流程的直接通过率就翻番至61%，而且预计未来将持续提高。
3、Bot InsightAutomation Anywhere BOT INSIGHT，被AA称为基于机器人速度的实时分析，可嵌入机器人、流程和商业水平。是唯一可同时分析运营和商业智能的分析平台。
AA认为，机器人不仅能不知疲劳的把事情做好，而且可以分析数据。
主要用途：快速标记，通过选择复选框快速标记变量。实时仪表盘，在没有专业人员辅助的情况下，商业分析师可以通过每个自动化流程自动生成的仪表盘进行数据分析。定制仪表盘，商业用户可以通过客户化的仪表盘，以及进一步配置，实现更远佳的商业洞察。交互分析，通过客户化的仪表盘，可以对实时产生的数据进行商业分析。集中管理，通过监控机器人的表现，查找故障机器人，以及机器人运行情况，优化机器人，以实现更好的绩效。主要价值：4、BotFarm
Automation Anywhere BotFarm，被AA称为业届第一个也是唯一一个RPA as a service平台。可以提供企业级的按需定制弹性平台。只要一键就可以将机器人部署到任何地方。一次性创建、部署、管理上千个机器人。
5、Bot Store
Automation Anywhere Bot Store，被AA称作第一个机器人市场。
3.3 代表项目Blue PrismBlue Prism（简称BP），是一家成立于英国的跨国软件公司，发明了Robotic Process Automation这个术语。Blue Prism由一群流程自动化领域的专家，于2001年成立。最初，他们着眼于有大量自动化需求未满足的，以白领工作为主的后台部门。后来，公司的联合创始人Alarstair Bathgate和David Moss找到了新的发展方向，也就是今天众所知识的RPA。2003年，Blue Prism发布了第一个商业版的RPA，当前已经迭代至V6.3版本。2016年，在伦敦市场上市，当前市值约11亿英磅。
Blue Prism V6Blue Prism V6是BP的最新产品，被称为数字生产力操作系统。BP认为有效的数字战略需要将像人工智能、机器学习和情感分析与企业运营完整结合，以真正创造价值。BP提供了第三代资源选项——一个可扩展的RPA平台，通过与人类合作，可以真实提供效率、提升经验以及提供企业敏捷性。
BP产品的最大优势是：
智能。BP RPA可以通过理解上下文、推导含义，并通过预测变化来提供更好、更快的商业输出。连接。BP的TAP项目（技术联盟项目）通过可扩展框架技术，提供了跨人员、技术、流程的数字战略。容易操作。客户喜欢具备灵活性，可24/7工作，而且完全可视化操作，这样完成确保了公司治理和安全性。特性和收益：
最具生产力：通过计算机视觉技术来补充系统和颜色变化，以提高生产效率；通过自适应位置技术，自动处理应用程序及其字段，所处的位置，使速度极大提升；客户化界面整合了前台代理和后台自动化程序，提升了人机交互的友好性和效率性。最具适应性：使用适合最高要求的金融机构要求的平台，来降低风险。支持第三方可视化工具进行进行程序抓包和数据分析；多语言界面，使得我们的拥有遍布全球的33000多名注册用户和开发者；支持双字符，这使得我们的RPA可以适用亚洲语言文化（当前主要是日语）。最具保密性：提供安全的在线生产力确保了政策合规。多层加密算法，确保完全的安全连接、数据存储和访问；集成了CyberArk的信息管理技术，提供了企业范围内的数据访问控制；提供特定于用户的对机器人组、机器人、进程和对象的访问，以实现更安全、更集中的机器人自动化。最具拓展性：改进的控制室提供了关于机器人状态和健康状况的详细实时反馈，为数字化劳动力提供了无与伦比的洞察力；中央控制室提供了基于远程虚拟技术的机器人屏幕捕获技术，以更快测试、开发和实施机器人流程；技术联盟成员技术的额外的技术扩展。UiPathUiPath是一家罗马尼亚企业，由Daniel Dines 和 Marius Tirca在2005创办于布加勒斯特。2017年，总部搬迁至纽约。截止2017年底，UiPath全球约有600+名员工。
近几年，随着RPA概念的兴起，UiPath也受到了资本的追逐，主要的情况如下：
2015年8月，收到Earlybird领投，Credo Ventures 和 Seedcamp参投的160万美元种子轮投资。2017年4月，收到Accel领投，加之之前投资者的3000万美元的A轮投资。2018年3月6日，收到Accel、CapitalG和Kleiner Perkins Caufield & Byers三年公司投资的1.53亿美元的投资，公司估值达11亿美元。2018年9月18日，收到CapitalG & Sequoia Capital牵头的2.25亿美元投资。产品构成Platform——运行平台Studio——设计平台Robot——功能执行Orchestrator——集成平台成功案例1、行业角度
银行业——一个领先的全球投资银行挑战人工处理显著，易出错率高，操作成本高。具体的挑战在于确定与交易对手方之间没有匹配和悬而未决的交易以及对不同地理区域的保管。这一过程需要通过电子邮件与多个部门进行大量调查和协调。
方案一旦邮件收到相关信息，UiPath的机器人将立即执行验证。它搜索交易细节，识别未匹配和未完成的交易，并在电子表格中更新交易号码和交易对手的详细信息，然后通过更新向托管方和交易对手发送电子邮件。
价值自动化效率高，错误率为零，提高了加工质量。自那以后，处理交易的平均处理时间(AHT)从40分钟下降到3分钟，预计每年的至少减少444小时的等待时间。
保险业——一个再保险公司挑战该公司需要确保账户记录的精确比较，并希望提高所有客户每月银行对账单财务对账的处理速度。在自动化之前，需要人工将银行报表手工与会计系统进行比较，提取余额，并在系统中更新核对信息。这个过程很耗时，很乏味，而且由于手工操作偶尔会出现错误。
方案UiPath机器人自动从所有客户的银行报表中提取数据，并与会计系统进行比较，确保余额准确匹配。一旦协调，信息将在系统中更新。
价值通过自动化，该客户实现了100%的正确率，完全消除了人为错误。同时处理的质量和速度提高,周转时间节省了80%,而且节省了四分之一的人工。
WorkFusionWorkFusion（简称WF）于2010年，由Alex Lyashok，Max Yankelevich，Andrew Volkov创立于纽约。2012年发布了第一上平台级产品。
创立后，WF充分利用资本市场，通过引入风险投资人，提升自身高层影响力，充实资本金。
2011年，收到Greycroft Partners和RTP Ventures230万美元的投资。2013年，收到RTP Ventures, Peak Opportunity Partners和Greycroft Partners的500万美元的投资。2014年，收到Greycroft Partners,iNovia Capital和RTP Ventures的B轮投资一千五万美元。Smart Process Automation——SPAWF称SPA是为数字领先公司设计的AI驱动的RPA。
主要特性是：企业级平台具备在一个平台上运行所有应用的能力。不需要集成第三方的机器学习和分析的工具。
最低的构建成本没有隐性成本，拥有成本可预测，在业内平均单个机器人的成本最低。
为数据领先公司设计像数据驱动的商业一样的运行。复杂规则的自动化工作，可以从大量的数据和例外情况中，通过原生AI进行学习。
主要功能是：更多功能国内厂商
艺赛旗厂商简介上海艺赛旗软件股份有限公司(i-Search)成立于2011年，已获得包括通鼎集团、上海锐合资本、上海国际创投、东证资本等著名投资机构注资，并于2016年8月成功登陆新三板（证券代码 839025），于2017年9月宣布退市，是一家专业从事智能软件研发及技术服务的高新技术企业、上海市双软企业，同时也是中国人工智能产业发展联盟会员之一。
公司总部位于上海，研发中心位于南京，并在北京、深圳等地设立了分支机构，业务辐射全国,可为国内企业提供完善的本地化服务。
公司主要战略及技术方向为UEBA（User and Entity Behavior Analytics ）用户实体行为分析及RPA(Robotic Process Automation)机器人流程自动化。艺赛旗以UEBA为核心的产品及技术可为客户提供：客服可视化质检、云桌面安全审计、金融柜面交易监控、安全大数据、运维及开发管理等解决方案。同时，艺赛旗作为中国首家提供RPA产品的专业厂商，iS-RPA机器人是艺赛旗独立研发，并拥有自主知识产权的RPA产品，iS-RPA以纯粹自动化的形式，快速高效的帮助企业完成各种流程化工作，在显著降低成本的同时，更是带来工作效率的质级提升！
发展历程iS-RPA由设计器、控制器、机器人三部分组成，机器人可单独使用，也可结合企业所需联合使用。 集业务流程设计、业务执行安排、业务执行操作、业务回溯查询于一体，适合各个领域。
主要特征：
业务自动化：提供财务、税务、应用交易、IT维护、数据对比、业务稽核等各类复杂、重复等形式的业务自动化服务功能，并通过无人值守的方式快速替代人工操作。流程集中配置：通过流程设计器，可快速实现对各种应用及业务流程的自定义设计，并可在最短时间内实现机器人所需执行指令的设计、发布、执行动作。机器人监控：系统提供对所有机器人的执行任务实时监控功能，通过控制和调度中心，可以远程对每个机器人正在执行的任务过程进行画面、过程监控。任务执行回溯：提供对每个任务执行过程的按需回溯功能，通过对机器人执行过程的录屏，实现所需的机器人阿里巴巴--码栈码栈是由阿里巴巴旗下淘宝网推出的RPA工具。
产品特性浪潮GS机器人EAbot（易宝特），是基于浪潮30多年服务企业信息化的经验，面向财务管理、供应链、人力资源管理三大领域推出的智能机器人。在浪潮GS产品的基础上，运用智能预测、语音交互、人脸识别、OCR、RPA、批处理等技术，深度融合业务处理与人工智能。
产品架构EAbot可为企业提供智能报账、智能制证、智能对账、智能报告、智能补库、自动考勤、简历智能分类等功能，提供多场景全方位的智能服务，借助浪潮超强的大数据能力+AI能力，助力打造EA企业大脑，加速企业数字化转型。EAbot不仅应用于财务流程，还深入业务流程、管理流程，实现企业管理多场景应用、全价值链智能覆盖，为企业提供多场景全方位的智能服务。未来，EAbot会进入到企业更多的业务中，为更多的业务提供服务。
1、财务领域。浪潮GS机器人EAbot为企业提供多场景全方位的智能财务服务，涵盖报销、会计、税务、报告四大场景，提供报账、账务处理、开票、报税、报表等功能，助力企业财务部门向智能财务转型。
2、供应链领域。浪潮GS机器人EAbot，涵盖采购、销售、库存、存货四大场景，提供补库、开票、记账、成本计算等功能，助力企业供应链向智能供应链转型。
3、人力资源领域。浪潮GS机器人EAbot，深度融合业务处理与人工智能，运用身份识别、人脸识别、批处理等技术，涵盖自助打印、招聘管理、时间管理三大场景，提供证明自助打印、简历筛选、面试安排和通知、考勤数据自动统计等功能，助力企业人力资源部门向服务化转型。
4、其他领域。可根据企业实际需求，进行个性化定制。
客户收益人工智能技术为机器人注入了新的学习、模仿、分析和执行能力，运用移动互联拉近了人机距离。RPA（机器人流程自动化）技术，现已被应用于很多需要自动化处理大量业务的场景。RPA的执行过程类似于人工操作，基于结构化的数据及任务指令解决复杂、重复的流程。而语音唤醒、语音识别、语义分析、文字识别、人脸识别、图像识别等技术为人机交互创造了条件，帮助企业员工从错综复杂的交互界面中解放出来，快速智能化完成工作。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，智能将成为企业数字化转型的方向和目标。在实现企业“数字化”转型的同时，回归企业运营本质，提升企业财务管理价值，帮助企业做出正确战略决策。
市场规模
根据市场调研公司Berkyl Market Analysts 预测 RPA市场即将迎来急速增长。预计2028年前，机器处理自动化的市场规模将达到110亿美元，市场总收入将增长十三倍。随着工业数字化程度提高，物联网整合加强，搭建智能化工厂所需的条件逐渐成熟，机器处理自动化赛道中的玩家将迎来发展机遇。
主要应用场景实践证明，具有如下特征的工作，最适合被RPA所取代：
借助电脑来完成的结构化的、可重复的工作任务；基于规则预定义的工作任务；跨多平台、多系统进行的工作任务；数据查询、收集和更新相关的工作任务；具有逻辑性强的工作任务。从上的特征，对于我们软件厂商来说，似乎发生了一个悖论。即“RPA到底解决了什么？”，理由是：一方面、特征里1245这几条，本身就应该是我们软件厂商研发的各种管理软件系统来完成的；另一方面，特征里3条，应通过各种软件接口的方式完成。业内也产生了多种系统架构和技术，来降低软件接口的开发难度。对于财务数据，财政部也制定了XBRL标准，来规范不同系统间财务数据的交流。换句话说，在理想情况下，如果各管理软件很好的完成了自己应完成的工作，同时紧密配合，那么RPA的生存空间将十分有限，甚至说完全不存在。