如果在一个规范比较全面的公司从事数据方面工作，那么可能会对数据治理的重要性并没有特别大的感触，但是当你到一个规范不足、业务复杂、甚至团队复杂的公司的时候，就会明白数据治理是有多么重要了。可能遇到的问题如下：
1、开发能力不足或者数据意识比较差，导致上报或者采集到的数据混乱，逻辑没有梳理清楚导致数据中各种特例或者容错，模型缺少抽象导致数据分散，技术不足、异常考虑不足导致数据中存在乱码或者异常。
2、业务复杂，各类业务之前差异很大，缺少统一的高层设计，导致上报上来的数据很难兼容。
3、团队复杂、业务外包缺少统一的规模和管理，各个团队按照自己的最省事的方式做事，不考虑后续团队的配合，挂坑埋雷。
有了上面的问题，如果再数据团队缺少或者不能推动执行整个的规范和规划，缺少长远考虑和可维护性考虑，那么问题就会不断堆积，形成“灾难性”后果。这个时候，就体现出数据治理的重要性，数据治理不是单单的数据整理，它是对业务的再开发，是对所有业务的抽象，需要更高的格局和能力。