“安安小小姐姐”，一个自媒体创作者，以创新的方式，将数据以可视化的方式展示出来。“安安小小姐姐说城市”，则专注于用数据深度展示城市的方方面面。从小城市、大城市到超级都市，在这里，我们共同发现数据构建出来的、不一样的城市生活。
如果说现代社会是由芯片和软件驱动的，那现代社会同样由汽车驱动。
一直以来，我们总想写一组关于全国城市的汽车数量，但数据实在难找，多次尝试均未成功。
从公开信息看，城市汽车数量，至少有两个统计口径，一个叫机动车保有量，一个叫民用汽车拥有量。
两者的区别，并没有很清晰的解释说明。通常来说，由地方统计的数据中，较多会使用民用汽车拥有量，而部门的数据，较多使用机动车保有量。
今日的数据，从地市民用汽车拥有量的角度，来了解下城市的汽车数量情况。在民用汽车拥有量的统计中，有些地市的数据注明了不包括三轮车、低速货车等，有些则包括。对于这种数据区别，不在图表中做标注。
数据的来源，大部分采用省份最近年份统计年鉴的数据，信息缺失的部分，则使用地市2020年度的统计公报数据。这种统计年份的区别，也不在图表中做标注。
即使如此，仍然有较多地市的汽车拥有量数据缺失，在图表中使用灰色的空白填充。如果哪位网友有更多更完整的信息，欢迎分享。
按区域、省份和城市GDP总量排序的地市民用汽车拥有量数据，如下图所示。
细心的网友会发现，这组数据与在网络上流传的地市机动车保有量有明显的区别。是的，两个统计口径下，数据差异的确比较大。
按民用汽车拥有量的统计口径（下称汽车数量），汽车数量最多的城市分别是重庆、北京、上海、成都和苏州。这5座城市的汽车数量，均突破了400万辆。
除省会城市外，江苏、浙江、广东和山东还有多个地市的汽车数量突破了200万辆。
将地市的汽车拥有量和人口、GDP结合起来，能从数据中发现什么信息？
提取GDP总量大于3000亿的地市，按照人均汽车数量和人均GDP分别排名，绘制成如下图的排名散点图。
从数据的分布来看，大部分地市呈现出人均GDP越高，人均汽车拥有量也越多的正相关分布。
经济条件变好了，买一辆车，可能是大部分人的首先选择。车，有时候成了经济实力的象征。
偏离这个趋势比较明显的城市有3座，分别是上海、深圳和广州。在这些城市中生活，不买车，也许不会有人说什么。
很早之前，我们依据住建部的数据，绘制过城市的汽车密度图。在此使用前述的省市统计年鉴数据，结合城市的公路通车里程数据，再绘制一组城市的每百米汽车密度图。
武汉、南京、石家庄和昆明，相同统计口径下，没有找到公路通车里程数据，用空白标注。重庆，汽车密度低于1，也用空白标注。
按照这个统计标准，珠三角的深圳、佛山和东莞，是汽车密度最大的城市。
尤其是深圳，在统计公报中道路长度仅为716公里，即使加上乡道和县道长度，其公路长度也远低于其他城市。这导致了计算得出的深圳道路汽车密度，远高于其他城市。
我们遵循公开信息中的数据，事实上深圳的车的确太多。
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