在数字化大潮中，如果想要使企业顺利实现数字化转型，必须要找到企业新的业务增长点。那么上哪里去寻找新机会呢？其实我们可以做的就是在原有业务中寻找新的业务模式。
我们从顾客维度出发，在原有业务中寻求增量。一个是从整体客户覆盖范围考虑，另一个是从对单个客户业务的渗透程度来考虑，挖掘单个客户新的业务需求。
在建立了完美的客户画像之后，就可以通过数据分析找到现有客户覆盖的区域、行业，或者找到现有客户的其他典型特征。通过收集的市场、行业和第三方企业数据，可以根据现有客户的特点找到客户以前的地区、市场、行业，指导业务团队进行市场营销，扩大市场垄断。许多电商能够在激烈的竞争中崛起，就是在差异化的市场、区域中寻找潜在客户。在看似不可能的时间点，发现新的蓝海。还有些企业则直接跳出国内市场，看国际市场，从而也能找到新的增长点。通过手工收集产品和顾客的需求，也可以发现顾客业务的更多新需求。从而提高客户业务的渗透率。在2C领域，智能推荐的核心就是在挖掘消费者更多的潜在需求，更大程度地渗透消费需求。事实上，2B也存在这种情况。
在分析了大量的现有客户需求后，我们发现，正常交易品种仅占他们总需求的一成左右。这可能是由于客户从供应链稳定性和自身产品的核心技术方面考虑的。然而，在删除这两个因素后，我们也发现至少六成的企业可以从统一平台采购生产数据。
像智能推荐这样的方法,根本不可能在 TOB领域中寻找到客户的潜在需求。我们需要从产业链的上游和下游开始，我们不仅要知道我们客户的需求,还要知道他们的顾客的需求是什么，只有这样我们才有可能通过一些新技术、新材料为客户制造新产品，从而找到更多的增量。