LFD简介
LFD是A Light and Fast Detector 的缩写，是一款落地性极好的目标检测算法。其特点是：
轻量级速度快精度高。
开源地址：
https://github.com/YonghaoHe/LFD-A-Light-and-Fast-Detector
LFD继承了上一代LFFD的特点，又加了一些新的特色功能，其目标是把LFD做到和YOLO系列一样流行、好用。
相比 LFFD的特点使用PyTorch实施，（相比较LFFD是使用MXNet实现的）支持多级检测而不是单级检测（LFFD 仅用于单级）更高的精度和更低的推理延迟LFD维护一个文档，使开发者可以充分了解LFD和掌握代码LFD 的性能已在许多实际应用中得到验证可以在自己的数据集上从零开始训练自己的模型在一些数据集上的测试情况
安装系统需求python => 3.6albumentations => 0.4.6torch => 1.5torchvision => 0.6.0cv2 => 4.0numpy => 1.16pycocotools => 2.0.1pycuda = 2020.1tensorrt = 7.2.2.3 (corresponding cudnn = 8.0)
一个非常棒的目标检测工具，小伙伴们可以试一试。
