原文标题： Quantifying knowledge synchronisation in the 21st century
地址： http://arxiv.org/abs/2202.01466
作者： Jisung Yoon, Jinseo Park, Jinhyuk Yun, Woo-Sung Jung
摘要： 人类通过语言使用获得和积累知识，并热切地交换知识以求进步。尽管地理障碍以前限制了交流，但信息技术的出现为知识交流开辟了新途径。然而，目前尚不清楚哪种沟通途径在 21 世纪占主导地位。在这里，我们使用最大的公共数据集 Wikipedia 探索 21 世纪知识传播的主要路径。我们评估人口群体之间共享知识的相似性，根据他们的语言使用情况进行区分。当人口群体之间的互动程度更高时，他们的知识结构就会更加相似，其中的参与度由社会经济联系来表示，例如文化、语言和历史特征。此外，地理邻近不再是知识传播的关键要求。此外，我们将我们的数据整合到一个机制模型中，以更好地理解其潜在机制，并建议 21 世纪的“丝绸之路”知识是基于在线的。
有向超图的PageRank算法原文标题： PageRank algorithm for Directed Hypergraph
地址： http://arxiv.org/abs/1909.01132
作者： Loc Tran, Tho Quan, An Mai
摘要： 在过去的二十年里，我们很容易看到万维网的链接结构被建模为有向图。在本文中，我们将万维网的链接结构建模为有向超图。此外，我们将为这个有向超图开发 PageRank 算法。由于缺乏万维网有向超图数据集，我们将 PageRank 算法应用于代谢网络，即有向超图本身。实验表明，我们新颖的 PageRank 算法成功地应用于这个代谢网络。
动态网络中的可靠社区搜索原文标题： Reliable Community Search in Dynamic Networks
地址： http://arxiv.org/abs/2202.01525
作者： Yifu Tang, Jianxin Li, Nur Al Hasan Haldar, Ziyu Guan, Jiajie Xu, Chengfei Liu
摘要： 本地社区搜索是支持社会网络、协作网络和蜂窝网络等各种场景中的复杂网络数据分析的重要研究课题。随着时间的推移，网络的演变促使最近的几项研究从动态网络中识别本地社区。然而，他们只利用不相交的结构信息的聚合来衡量社区的质量，而忽略了社区在连续时间间隔内的可靠性。为了填补这一研究空白，我们在加权动态网络中提出了一种新颖的(theta,k)-core 可靠社区（CRC）模型，并定义了最可靠社区搜索的问题，该问题结合了连接强度、内聚结构连续性和最大成员参与度。为理解决这个问题，我们首先通过提出合格边集的定义并推导基于合格边集的剪枝规则来开发在线CRC搜索算法。 % 称为基于 Eligible Edge Filtering 的 CRC 算法。之后，我们设计了一种加权核心森林索引和基于索引的动态规划CRC搜索算法，该算法可以根据索引中维护的权重和结构信息，以及提出的上界，对大量不重要的中间结果进行剪枝。特性。 % 我们提出的修剪属性和上限属性。最后，我们进行了广泛的实验，以验证我们提出的算法的效率以及我们提出的社区模型在不同参数设置下的八个真实数据集上的有效性。
MiDaS：来自真实世界超图的代表性采样原文标题： MiDaS: Representative Sampling from Real-world Hypergraphs
地址： http://arxiv.org/abs/2202.01587
作者： Minyoung Choe, Jaemin Yoo, Geon Lee, Woonsung Baek, U Kang, Kijung Shin
摘要： 图广泛用于表示复杂系统中的成对交互。由于这种真实世界的图很大并且经常不断增长，因此对一个小的代表性子图进行采样对于各种目的都是必不可少的：模拟、可视化、流处理、表示学习、爬行等等。然而，许多复杂的系统由群体交互组成（例如，研究人员的合作和在线问答平台上的讨论），因此它们可以用超图（即集合）比普通图更自然、更准确地表示。受大规模超图流行的启发，我们研究了现实世界超图的代表性抽样问题，旨在回答（Q1）什么是代表性子超图以及（Q2）我们如何在没有广泛的搜索。关于 Q1，我们建议通过在十个图级、超边级和节点级统计方面将子超图与整个超图进行比较来衡量子超图的优劣。关于 Q2，我们首先分析了 11 个真实世界超图中的六种直观方法的特征。然后，基于分析，我们提出 MiDaS，它绘制超边，偏向于具有高度节点的超边。通过广泛的实验，我们证明 MiDaS 具有（a）代表性：在 13 种考虑的方法中找到总体上最具代表性的样本，（b）快速：比执行广泛搜索的最强竞争对手快几个数量级，以及（c）自动：快速搜索适当程度的偏差。
管理在线商品：Minecraft、Reddit 和魔兽世界社区的成熟度和形式化原文标题： Governing online goods: Maturity and formalization in Minecraft, Reddit, and World of Warcraft communities
地址： http://arxiv.org/abs/2202.01317
作者： Seth Frey, Qiankun Zhong, Beril Bulat, William D. Weisman, Caitlyn Liu, Stephen Fujimoto, Hannah M. Wang, Charles M. Schweik
摘要： 建立一个成功的社区意味着管理活跃的人口和有限的资源。这一挑战通常需要社区从头开始设计正式的治理系统。但成功的制度设计的特征尚不清楚。更成熟和成熟的社区可能拥有更完善的正式政策体系。或者，由于它们的成熟度，它们可能需要较少的形式化。事实上，学者们经常淡化正式规则相对于不成文规则、规范和价值观的作用。但在有正式规则的社区中，决策更加一致、透明和合法。为了理解正式制度与社区成熟度和治理方式的关系，我们应用自治学者埃莉诺·奥斯特罗姆（Elinor Ostrom）的制度分析框架对 3 个平台的 80,000 个社区进行了大规模的定量分析：沙盒博弈 Minecraft、MMO 博弈 World of魔兽争霸和Reddit。我们对社区的书面规则进行分类，以测试制度形式化的预测因素。从这个分析中，我们提取了两个主要发现。首先，制度正规化，即在线社区治理系统的规模和复杂性，通常与成熟度呈正相关，以年龄、人口规模或用户参与度来衡量。其次，我们发现在线社区跨平台采用相似的治理风格，强烈支持“弱”规范而不是“强”要求。这些发现表明，在线社区的设计者和创始人趋同于与成功的自治相关的治理实践风格。通过对成功自治模式的深入理解，我们可以帮助更多社区克服自治挑战，并为其成员创造共享意义和集体赋权的强大体验。
阿尔法一代：理解下一批大学生原文标题： Generation Alpha: Understanding the Next Cohort of University Students
地址： http://arxiv.org/abs/2202.01422
作者： Rushan Ziatdinov, Juanee Cilliers
摘要： 技术正在以极快的速度发生变化，并正在影响我们将知识视为免费商品的方式，以及应用技能、概念和理解的能力。技术正在帮助世界的发展方式，其对教育的贡献也不例外。虽然技术进步将在未来的教学方法中发挥关键作用，但教育工作者也将受到下一代高等教育——阿尔法一代的挑战。这一代创业者将拥抱创新、进取和进步，期望二分之一的阿尔法一代将获得大学学位。在预测未来高等教育环境的教育挑战和机遇时，本研究将阿尔法一代作为下一批大学生，考虑到他们偏好的学习方式、与教育相关的看法和期望。该研究在技术进步的引领下，根据阿尔法一代的特征和特征进行了理论分析。实证调查考虑了斯洛伐克、匈牙利、澳大利亚和土耳其的作者之前进行的三项独立研究，以理解与阿尔法一代有关的挑战和机遇。该研究确定了社交媒体的影响、社会联系、高水平的认知以及阿尔法一代将信息解释为未来高等教育环境中教学方法中需要考虑的优势的能力。这项研究最后提出了有关如何转变大学以确保为阿尔法一代学生提供更好的学习体验的建议，并与他们的特点、看法和期望保持一致。
科学工作失去可持续性原文标题： Loss of sustainability in scientific work
地址： http://arxiv.org/abs/2202.01505
作者： Niklas Reisz, Vito D.P. Servedio, Vittorio Loreto, William Schueller, Márcia R. Ferreira, Stefan Thurner
摘要： 几十年来，科学出版物的数量一直在迅速增加，实际上以惊人的速度过时了知识。只有少数几个科学里程碑仍然相关并不断吸引引用。在这里，我们量化了科学工作的使用时间，今天的工作被遗忘需要多长时间，以及里程碑论文与被遗忘的论文有何不同。为了回答这些问题，我们研究了所有美国物理学会期刊的完整时间引用网络。我们根据年龄和他们过去收到的引用次数来量化单个出版物吸引引用的概率。我们在科学引文网络动态的微观生成模型中刻画了两个方面，即遗忘和引用已经流行作品的倾向。我们发现，作为指数为 alphasim -1.4 的幂律，引用特定论文的概率随着年龄的增长而下降。每当一篇论文在其早期的特征可以通过高于临界值 alpha_c 的尺度指数来表征时，该论文很可能会成为“永恒的”。我们使用样本外预测验证模型，准确率高达 90%（AUC sim 0.9）。该模型还允许我们估计未来的预期引用情况，预测 2050 年被引用的论文中有 95% 尚未发表。文章的指数增长，加上幂律类型的遗忘和平均被引用次数越来越少的论文，表明信息过载的趋势令人担忧，并引发了对科学出版长期可持续性的担忧。
路边停车搜索的性质原文标题： The nature of the on-street parking search
地址： http://arxiv.org/abs/2202.01517
作者： Aleksey Ogulenko, Itzhak Benenson, Nir Fulman
摘要： 该地区的停车位占用率由三个主要参数定义——汽车到达率、已停放汽车的停留时间以及正在搜索但尚未找到空置停车位的驾驶员继续搜索的意愿。我们研究了一系列确定性和随机性的理论和数值模型，这些模型将区域内的停车动态描述为依赖于这些参数，在整个供需比范围内，重点关注需求接近或高于的情况供应。我们证明了一个简单的确定性模型为停车系统的主要特征提供了一个很好的分析近似值——到达的汽车中将在该区域找到停车位的平均比例、巡航停车的平均汽车数量和平均巡航时间。随机模型可以估计这些特征的分布以及与这些分布的方差相关的参数，例如在不到 t 分钟内找到停车位的到达汽车的比例。
美国情绪评分与 COVID-19 病例之间的关系原文标题： The relationship between sentiment score and COVID-19 cases in the United States
地址： http://arxiv.org/abs/2202.01708
作者： Truong Luu, Rosangela Follmann
摘要： 冠状病毒病 (COVID-19) 继续在全球范围内产生破坏性影响。没有一个国家能够摆脱这种流行病带来的不确定性。与之相关的健康、社会和经济损失正在引发强烈的情绪，并在所有年龄、性别和种族的人中传播恐惧。自 COVID-19 大流行开始以来，许多人通过 Twitter 表达了与他们生活的方方面面相关的感受和意见。在这项研究中，我们考虑了一个从 COVID-19 相关推文中提取情绪分数和意见的框架。我们将用户的情绪与美国各地的 COVID-19 病例联系起来，并调查特定 COVID-19 里程碑对公众情绪的影响。这项工作的结果可能有助于制定与大流行相关的立法，作为科学工作的指南，以及就与大流行相关的核心问题向公众提供信息和教育。
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在公众号“网络科学研究速递”（netsci）和个人博客进行同步更新。