人到中年，不得不油。
任凭各位老师们在网上振臂疾呼中年人去油腻指南，可不知道为何现在的综艺还是能“油到爆表”。
因为版权原因，小谋就不配图了。
其实，在我们的生产制造过程中，尤其是汽车零部件制造，“油腻”也是一个老大难的问题。
比如金属表面的油污↓↓↓
油污较难跟真正的表面瑕疵相区分，油污面的反光会增加图像识别的难度，从而导致外观检测难度增加。
当然，除了油污之外，汽车轴承的检测还有其它很多的困难。
轴承检测难点我们知道，汽车轴承的生产工艺程序繁多，要经历钢带、冲压、清洗、热处理、表面处理、装配、检测、包装等多道工序。
尤其是检测一关，对轴承的出品质量高低有重要影响。
金属材质本身具有亮度高、易反光、有纹理等特性，所以在轴承检测时，这些特性会产生许多视觉上的干扰，也就给检测增加了难度。
原材料方面，轴承原材料钢材本身的未质检或质检不过关都会给轴承成品检测带来麻烦。
另外，在冲压过程中，会面临产品形态多、节拍快、产品表面有冲压油、产品在出料口位置不固定等状况；装配过程的速度快、工序多、油污重、无人监控等也给质检带来困难。
把问题交给我们！我们总结了一下汽车轴承在检测过程中常常出现的外观瑕疵，把这些外观缺陷通过成像系统一一进行收集和归类。
然后将缺陷识别导入SMore ViMo工业AI平台进行模型训练，SMore ViMo的深度学习算法系统会不断进行学习、迭代，从而让我们的检测设备练就了一双找“茬”的“火眼金睛”。
常见的轴承外观缺陷：黑斑、磕碰伤、刻字面缺陷、R脚缺陷、异物、保持架断裂、卷边、生锈……↓↓↓
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思谋AI质检解决方案我们使用↓↓↓
思谋SMore Factory智能制造解决方案，打造出应用于汽车轴承检测的成套AI质检方案。
SMore Factory针对工业的制造过程、产品质量、设备维护等提供全数字化解决能力，为工业生产提供全流程、一站式AI赋能和管理能力，打造智能制造标准化AI交付体系。系统主要由打光成像系统、算法训练平台、算法运行平台构成。
在这套轴承外观检测方案中，打光成像系统SMore Edge系列智能相机可无缝衔接算法运行平台SMore ViMo 4大算法模块，支持OCR字符识别、多任务检测、多类别区分、像素级识别等核心算法功能。
采用4K彩色线扫相机+1200万彩色2D相机根据产品特性设计稳定的取图自动化机构结合产线特性，集成机械手生产应用思谋的AI质检解决方案，可以实现↓↓↓
检出率: ≥ 99.9% 误杀率: ≤ 3%处理速度≤0.5秒/片，每日每条产线处理80000+产能实现AI全检，节省人力成本80%思谋的质检方案上线后，大大提升了该轴承厂商的检测质量和效率，也为产线降低了质检成本。