什么是Grand-Challenge？2018年12月12日，华为云医疗影像AI团队在超声图像分割与测量领域再获技术突破，在Grand-Challenge大赛的胎儿超声影像头围测量比赛（HC18）上以1.89mm的平均绝对误差取得第一。
Grand-Challenge是一个医学影像分析比赛的国际化顶级平台，致力于为前沿医学图像算法研究提供统一的数据和标准进行比较，进而更好的促进医疗技术发展。多年来吸引了数以千计的国际一流研究团队参加，其比赛数据和结果常作为论文被发表在MICCAI等国际医疗影像顶级会议上。本次HC18比赛同样吸引了来自世界各地的超过100多个顶尖的大学与科研机构参与，包括香港中文大学、中国科学院、加拿大女王大学等。
截止日前，Grand-Challenge HC18比赛结果排名(https://hc18.grand-challenge.org/evaluation/results/)如下：
AI，为胎儿健康发育保驾护航胎儿头围，是指绕胎头1周的最大长度，通常可以评估胎儿头部的大小，从而预测胎儿的发育状况。如果孕妇记不清末次月经时间，就可以通过B超检测来预测胎龄，推测预产期，进行胎龄评估还可以推断胎儿的发育情况，如是否有发育迟缓等。因此胎儿头围的测量对预测胎儿发育具有重要意义。
医疗影像华山论剑，华为挑战技术高点据悉，华为基于自有HCNet算法的深度神经网络图像分割模型，在业界通用图像分割神经网络模型基础上，融合GAN技术、多尺度孔洞卷积技术、设计新型Loss函数等多种新型技术，重点解决小样本学习，超声图像对比度低，胎头边缘模糊等难点痛点问题，刷新胎儿头围测量业界记录，并在超声图像分割领域打下了扎实的技术基础。
图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色，它直接影响到后续的分析、处理工作。正确的分割是从超声图像作为临床应用准确提取诊断信息的保证，也是临床中进行定量分析的重要一环。
华为医疗影像团队表示，此次超声图像分割技术取得第一表明，在这一细分领域，华为医疗影像识别的技术已经达到业界先进水平。他们将持续攻克难题，探索人工智能技术在超声、病理、CT、MRI、内镜等医疗图像领域实践应用，不断挖掘人工智能在多种医疗场景下应用的可能，以提高病理图像检测的效率和准确率，用科技为人类健康贡献力量。
华为云，用普惠AI创造社会价值10月13日，华为全联接大会2018发布了AI战略和全栈解决方案，华为云作为全栈AI的一部分，致力于将人工智能以更加便捷的方式供企业和开发者使用，如昇腾系列芯片，ModelArts开发平台等等，华为云企业智能EI的多种解决方案，将与行业一起利用AI+大数据+云计算实现产业升级和改造。
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