关于概率，冯士雍先生认为“在处理上一定要注意不要将这部分内容按数学教科书的写法来介绍。应该从数据的分布规律、从统计推断的不确定性来引入概率。关于概率的几种定义，对一般的统计学教材，当然不需要公理化体系的严格定义及几何定义，也不需要过多地讨论古典定义，特别是设计一些复杂排列组合的古典概率的计算。不过，建议在着重介绍概率的统计定义的同时，不要忘了介绍‘主观概率’。因为不是所有‘试验’都是可以重复的，这在社会经济现象中尤为重要”。
普通统计学教科书(无论中外)都会给出概率的三种定义，即概率的古典定义、概率的统计定义（即事件出现的相对频率）和主观概率的定义，其语言叙述也大同小异。
讲概率的古典定义就离不开讲赌博。赌徒当然会要求各种赌博结果具有等可能性, 否则就是“不公平。”但是在现实的环境中（例如商业环境），影响一事件发生概率的因素很多，要求样本空间所含的基本事件等可能发生并不合乎实际，因此就有必要引入概率的统计定义。
然而，概率统计定义也有局限性，因为即使决策者获得了某些过去的经验，但新的影响因素总会存在。所以，用事件出现的相对频率作为决策的依据，也只具有“大致参考一下”的作用。而在决策者几乎没有（关于某事的）过去经验时，概率的统计定义也派不上用场，这就需要对所需的概率进行主观指派，即采用概率的主观定义。
我们认为，对于先前没有学过概率论课程的学生而言，这样引进概率的概念是合适的， 但必须向学生指出频率m/n与概率p之间偏差的级为1/✔n这一重要之点。
由此可见，虽然不能按数学教科书的写法向经济管理类学生介绍概率论，但实际上这对教科书编者提出了更高的要求。如何用有限的数学工具、准确的语言（如果可能还要给出图示）、精选的案例，向学生传授概率论的基本知识，使他们获得一个足够应付实际应用需要的概率论框架，确实是值得深入探讨的大课题。