大家好，我是Air，今天主要给大家分享一下商业分析专业。
首先说一下商业分析到底是什么。其实商业分析这个项目，它产生于各个行业对于数据的需求，各个行业依赖数据去做商业决定。比如说看这个季度的数据，得出下个季度应该怎么做，由此出现了商业分析这个岗位，大家开始开设商业分析项目。
课程类型
商业分析具体的课程，每个项目都会有细微的区别，有自己的特色，但是笼统的讲，商业分析项目安排的课程主要分成三类。
第一类是数据分析课，它里面包括一些基本的数理课程，比如说数理统计，Decision making之类的，另外就是数据相关的课程，比如说Data Infrastructure，Data Management，Data Visualization， Data Science 等等，像Data Management就要学一些数据清理，或者big data之类的。Data Visualization独立于Data Science，Data modeling这些，因为有些岗位就是针对数据可视化设置的。如果你是做可视化的话，你就得好好学Data Visualization，这需要把数据分析的结果变成可视化的形式或者说可交互的形式传达给这些需要看数据分析结果的人；Data Science可能会教很多machine learning 和 modeling之类的。
再就是programming的课程。基本上每个项目都会教programming，因为这个对BA来说是基本的tool，教得最多的就是SQL，从数据库抓data出来之后，你需要用SQL对它做一些处理。
国内的商业分析岗或者数据分析刚对于SQL是很看重的，有时候会专门考SQL题，甚至在面试的时候，会让你当面写SQL，所以SQL基本上每个项目都会交；再就是R和Python，或者与之类似的，因为这些可能会用来做Data Visualization或者Data Science，你要去建模，或者做数据可视化的。
除去这两个大类，我们还有Business的课程。很多BA项目开在商院底下，他们上这个课质量会很高。同时因为你是商业分析，你就需要掌握如何把分析后得到的信息分享给那些没有数据背景的人，让他们也能听得懂，这是商业分析很重要的功能，有很多领导或者客户并没有数据背景，但他们又想知道基于数据分析，能得出什么样的结论，以及应该做什么样的决定，所以Business课程上面会设置很多communication skill set，Negotiation skill set，再就是不同的track会给你不同的courses，比如说healthcare，finance，它会强调帮你构建更多的industry sense，让你在行业当中工作的时候，看到数据时候能够知道这些数据在说什么，代表了什么。
细分方向
杜克这个项目分成四个track：Finance，Strategy，Marketing和Forensics，他们就会有不一样的课程，比如Marketing，会教你marketing相关的business sense，基本上所有的business课程，都会要求大量的communication课程和训练，最后结课的时候，可能也是针对的presentation结课。
技能培养上，商业分析项目侧重于培养学生三类技能。第一类就是数据分析能力，包括数据清理、数据可视化、建模、数据报告。
第二类是沟通交流和阐述能力，你必须要有能力了解需要你分析结果的人，他的需求是什么，有些人没有数据分析背景，你就需要问清楚他到底想要什么，这对沟通交流能力要求比较高，再就是你要阐述清楚你的商业分析结果是什么，为什么会是这样子，它代表什么，你需要就这个结果，给别人推荐一个decision。
第三类是团队沟通。通常来说BA岗是存在一个团队里面的，可能整个团队都是做BA的，比如有production finance的团队， marketing的团队，他们都是做BA的。很多时候一个很大的报告是整个团队一起做的，或者是几个人是一起做的，这种时候就涉及到了分工，团队沟通好、合作好久很重要。
商业分析的就业前景，我觉得还是非常光明的。
薪资水平
这是杜克2020届商业分析项目的薪资统计情况，数据截止至2021年3月份。据我所知，近两个月还有人找到了更好的工作，或者是换了更好的工作，但是没有反映在这个图片里。
这个表格是工资。Mean大概就80k，Median大概是85K，大部分人能拿到85-100k，最高的能拿到140k-145k，我知道的比这个更高的是拿到了150k，我觉得还是非常香的。其他我不太清楚，但是我了解到的做healthcare的要比做BA岗的低20k，差距还是比较大的。
这个表格是MQM项目里的同学在中国能拿到的薪资水平。刚毕业的同学起薪最高拿到了34万，最低的是9万10万的样子，我知道的拿9万10万工资的，是大厂的管培生，第一年会比较低，第二年第三年就会飙上去。
行业&岗位
商业分析就业前景非常广阔，只要这个行业产生数据，或者它是一个依赖数据做决定的行业，甚至不需要是行业，可能某个行业里某个公司是需要数据做决定的，只要是这些，你都有就业的机会。比如说Finance，healthcare，Tech，快消等等。Finance的话，就是各种投行、金融机构、房贷公司之类的；healthcare像Johnson & Johnson这些，都有BA岗；Tech的话，比如说amazon、Google，这种大厂，每年收BA收的巨多。快消的话，比如说ebay等等全都招，而且是大批量的招。
岗位主要分为四类，Data analyst，Business analyst，Data scientist，Product manager。Data analyst里面可能还会有Business intelligent之类的，因为他们主要是做数据分析，你用SQL抓data出来之后，把它清理成团队可以继续使用的样子，那你就是做数据分析之前最重要的部分。Business analyst就会更往前一点，细分到具体的工作职责，可能要针对不同的岗，不同的team，不同department做不同的分析结果，基本上就是从数据里面抓data出来，基于不同的行业背景以及岗位特征来做不同的处理。Data scientist就是我们所说的数据科学家，需要做很多像machine learning、 modeling之类的，这个就需要在学习商业分析的时候，自己再加深一下做modeling的技能，python、R等等。
product manager就要求你既要会BA，又很会跟别人沟通，可以看得懂别人在做什么的同时，向别人提出需求以及改进的要求，有很多朋友回国了以后做的product manager，薪资很高。
硬条件
硬条件分两大类，第一类就是所修的课程。申研究生的时候，学校会看你本科修了什么课程，需要你有similar background或者related experience。因为很多毕业项目都是STEM，所以会要求一些数理课程、商业课程、计算机数据相关的课程，比如说统计，比如说一些programming的东西，甚至现在有的大学可能会直接开数据分析的课。商业课程的话，就比如说商业沟通、会计、金融等等，搭边的课程。
第二类是各项成绩。这是杜克2020届MQM商业分析的各项分数平均值，本科生申请绩点是3.65，GMAT是650~750之间，但是还是建议考700以上，GRE verbal 150~163，quant 157~170，总分320分以上。托福肯定得100+以上或105以上，当然是越高越好的，但是达到学校要求之后，也没有必要再拼命往上刷。
软条件
软条件分三种，首先是实习经验。很多商业分析项目都开在商学院底下，非常注重实习，而且这个项目大部分都是就业导向的，所以他们会觉得你有实践经历会好很多，找工作的时候实习经验非常重要。
再就是一些学术项目。论文或者project都可以，能体现你的能力、数据分析相关的经验就很好。
第三是personality。这个面试的时候非常重要，好多学校申请之后，需要学生面试，有些人可能面着面着就没了。一方面是面试没有好好准备，另外一方面，可能就是personality的原因。因为你需要写essay，从essay里面就能看出来，你到底知不知道自己想要什么，你到底什么样的人，你会不会很努力或者很好奇的去学这些东西，尤其像杜克，他们会要求你写25件你生活中最有趣的事情，跟学术和工作没有任何关系，就是纯聊天。不止杜克，personality在其他学校的BA项目里面应该也很重要，毕竟是商学院项目。
背景提升
商业分析项目申请前期的背景提升非常重要，比如说从大二开始决定要出国，之后都要做准备。我自己是大二下学期才想出国读商业分析，所以从那个时候才开始准备。准备内容主要分成三类，第一类是成绩准备，第二类是实习准备，第三类是课外活动。
成绩需要保持在3.5以上，并且要修项目需要的相关课程。再就是语言考试、GRE、GMAT考试都是需要时间准备的。在准备成绩之前，看清楚项目要求你提交什么成绩。通常来讲考GRE或者考GMAT是没有明确区分的，但是考GRE可能会比GMAT申请范围稍微广一些，所以还是要具体看学校和项目的要求的，再就是针对自身的条件，看看自己考哪个更容易。
实习准备是很重要的，有的人可能觉得我不需要实习，我搞个paper，那很好，要是能发出核心paper，跟大牛做朋友更好，但是你起码要有一段实习，最好是两段，利用好每年的大暑假实习一下，会让你的简历更漂亮，之后不管是申请学校项目，还是工作，都会比较吃香。
实习岗位最好是相关岗位，如果你去银行找数据分析岗实习，那就非常非常契合你的申请规划，当然也可以在相关领域找类似的岗位，在resume上描述的时候，可以好好写一下你的工作内容和成果，仔细打磨，尽量把自己的实习经历往项目上靠。
课外活动可以去做一些志愿者活动或者是创业活动之类的，这些都挺好的。我所知道的比如说有中国大学生创业创新比赛，还有很多志愿者活动，去做一下resume上就可以放，也可以增加你的experience，尤其是在communication skills上面。很多商院的商业分析都希望申请者有leadership，所以会希望看到一个能折腾的人。建议大家课外活动有时间的话还是去做一下，写resume的时候可以提一下，面试的话就会有话聊了。聊课外活动，肯定比聊你在工作的时候干了什么更简单轻松。
申请时间
如果是2020年7月~9月入学的话，那么你在7月之前就得搞好签证，也就是说，在拿到offer后就可以去大使馆搞签证，时间段是在2020年的1月份到2020年的7月份之间。学校一般是从2020年1月份甚至更早就开始发offer了，最晚发到5月份或者6月份，这是北美，英国可能会更早，因为英国是早申早拿的。再倒推，申请季就是2019年10月份到2020年3月份，基本上该投的简历，该投的essay，该投的推荐信就已经投完了，也就是说，从2020年3月份就可以开始等offer了。
当然，最理想的是在3月份之前赶紧申完，也有同学4、5月申拿到offer的。你的成绩，尤其是像GRE、托福这些，最好在申请季之前考出来，实在不行的话， 2020年1月结束前最好考出来。因为有的学校是可以更新成绩单的，有的学校可能就不让改了。
第一个就是选学校。选学校时，我觉得主要就是看学校的地理位置，当然排名也很重要，很多人就想去加州的学校，因为加州很快乐~也好找工作，周边公司有很多。
再就是要看你在这个地方的生活怎么样。相比加州，北卡的生活就很简单，周边什么都没有，出去到哪都是大森林，还有小鹿和小兔子，天天与世隔绝。我当时没选约翰霍普金斯的商业分析，一个很重要的原因就是学校在巴尔提摩，我觉得实在太危险。但是也有人喜欢这个学校，觉得危险也没关系，所以都是自己心里要衡量一下，做出取舍。地理位置是非常重要的，尤其是你要在那边生活1~2年。很有可能还会在那里工作，所以还是要仔细想一想自己去哪里。
第二点就是排名，它就像是一块敲门砖一样。我觉得这个还是要看你想在哪里工作，或者说你更care什么东西，有的人就care院校排名，就想进藤校，院校排名就像是你的resume的敲门砖一样，你学校title越大，人家肯定就觉得你越好。比如说你是哈佛的，那你就算是哈佛很水的专业里面的，那人家也觉得你很厉害了。
再就是项目排名了，有的学校商学院的排名比学校本身排名要高，尤其是商业分析这个项目排名巨好的话，那就很厉害，可能有人就冲这些去。举个很直观的例子，约翰霍普金斯本身排名高，但是项目排名一般，另一些学校本身排名不高，但是商学院却数一数二，这就需要去抉择了，看看你是更想要学校的排名，还是专业的排名。
不同学校的安排会有不同侧重点，有的学校可能侧重于课程，有的学校可能侧重于career coach上，一般来说，学校的项目在官网上都列得非常清楚，在申请之前，可以查到会上什么课，整个项目是怎么安排的，多久放一次假，什么时候要干什么，都可以找到。
再就是校友。其实校友也是非常厉害的资源，你的校友强大。就说明两点，第一，学校排名会上去；第二，你背后能找到的人就更多。在领英上去reach out一个人，这个人是你校友的话，会有更大的可能性回复你。所以要看一下学校的校友强不强，他愿不愿意帮自己的校友。大家都知道，工作上如果能有内推，事情就会变得轻松很多，同时也能看出来，校友从你的项目出去之后，到底过得好不好。
如果他们在外面非常好，名声越来越大，以后你resume上放的这个敲门砖也就越来越有用，这就是利益共同体，所以校友这部分还是可以看看的，也可以作为选择商业分析项目时重要的评判标准。
我推荐大家去找那种专业设置上针对career coach很讲究的学校，有的学校不太讲究这些，但是其实这个事情最好能有人带一下，因为大家都刚开始，什么也不知道，这种东西如果没有经验的话会很难提升。比如说杜克，就每个星期都有case & interview practice，每个星期可以练两次，career coach追着你跑，非常在意你最近的状态，工作找的怎么样了，有没有积极投简历。他们每两个星期，都会有一次career coach的课，告诉遇到各种问题，应该怎么沟通。我现在已经工作一段时间了，遇到问题问他们，他们也都热心回答。我同事他们学校，不会教这些东西，全靠自己摸索，所以我那个同事大概待业了快两年才找到工作。
我觉得杜克课程安排非常合理，一上来就安排让你学SQL这些基础的东西，把你当做没有基础的人来教。但是教的速度会很快，你要是好好读，跟上课程进度的话，就会觉得非常有用。到了第二第三个学期，就开始教一些实用性非常强的东西，比如说decision making、modeling什么的，最后还给了一个negotiation的课，每次上课都有两个小时时间，可以自由的和搭档的人去negotiate，这让我觉得杜克确实在商业分析项目安排上非常负责任。
Fuqua的商业分析项目就业导向非常强，他们对你的soft skills training非常的高，就是强调，每天在你耳朵旁边念：network！network！network！communication skills！communication skills！communication skills！还会有很多workshop，邀请嘉宾过来跟你聊，还有很多courses让你去上，practice要去参加。
career coach是非常注重细枝末节的，他们会一直很在意你的job search状态，你需要的各种的帮助，他都会很及时、很全面地提供给你。比如说你今天拿了个interview要去准备，你赶紧跟他说，他就会给你搜罗一大堆之前问过的问题，让你来准备，这些都非常的有帮助。他会很愿意帮助你，因为你工作找得好，对整个院都好。
Fuqua校友影响力还是比较强的。Fuqua的宗旨是team Fuqua，他会不停的告诉你团队合作有多么重要。整个Fuqua永远都是一个团队，你毕业出去了也好，你快要进来也好，你就已经是团队当中的一份子了，所以说当你去reach out的Fuqua校友的时候，他们十有八九会非常非常开心帮你。不止是BA项目的校友，整个商院，包括MBA的，都会很愿意帮助我们。
2015年的时候，Fuqua rank还是很强的，虽然现在掉下来了，但是曾经还是辉煌过的。有一些校友还是比较知名的，比如说Tim Cook， Etsy的CEO等等，他们经常会请一些人回来做讲座，大家有机会向他们提问，跟他交流一下，我觉得这个还是有正面的引导作用的。
这个图是杜克某一天的景色，Durham的天总是这种蓝蓝的粉粉的，很漂亮，杜克的校园非常安全，因为杜克有大片的警察，到处都是，晚上会接送你回去，如果天黑了不想骑车回去，就会有车亮着大警灯送你回家。
学校食堂非常好吃，是一个大玻璃建筑，里面是各种小窗口，有卖拉面的，有卖披萨的，非常好吃，之前还有个什么排名，连续排到了全美第一。杜克还有一个garden，应该是家族给捐的，非常漂亮，里面有很多小动物，还有很多花，没事可以出去散散步，去里面玩一玩。
我觉得北卡环境还是非常好的，北卡非常简单，出门就是森林，如果要去吃中餐馆，得开车20分钟才能到，不会像加州周边什么都有，所以自己可能得做饭。北卡生活支出非常低，房租1000~2000就能住很好的房子，甚至可以跟朋友租个house，也就两三千，跟纽约比，那简直就太幸福了，而且都是那种furnish的房子，不用自己买家具，离学校又近，走路七八分钟就到了，也很安全，没有什么好担心的。
北卡那边有个三角区，叫Tech三角区，公司很多，而且苹果今年要在北卡那边开新的office，那边本来就是有微软的，还有redhat的总部而且离夏洛特很近，工作也好找，所以我觉得北卡是很舒服的。
本文整理编辑：Cindy
本文分享人：大圣留学学术导师 Air
大圣留学学术导师 Air
杜克大学｜量化管理(商业分析)硕士
中国政法大学｜应用数学/金融双学位
丰富的工作实习经历，如：摩根斯坦利量化投资组实习生、北京长江乾信新晖投资管理投资分析师助理、Ogranic MAMA联合创始人，因此她极为擅长指导商科的学生提升背景。
指导学生经验丰富，帮助学生拿到杜克BA、南加大金工、华盛顿圣路易斯企业金融等。擅长商业分析、金融、金工、市场营销及管理等商科项目申请。
（本文为大圣留学原创撰写，严禁转载，一经发现后果自负）